python如何读取excel指定的一个工作表下的指定一列的数据并进行小于特定数值的筛选

### 回答1：
你可以使用 Python 的库 `pandas` 来读取 Excel 文件的指定工作表的指定列的数据。

首先，你需要安装 `pandas` 库：

pip install pandas

然后，你可以使用以下代码来读取 Excel 文件的指定工作表的指定列的数据：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件的指定工作表的指定列的数据
df = pd.read_excel("文件路径", sheet_name="工作表名", usecols="列名")

# 显示读取的数据
print(df)

如果你想对读取的数据进行小于特定数值的筛选，你可以使用以下代码：

# 筛选小于特定数值的数据
df = df[df["列名"] < 特定数值]

# 显示筛选后的数据
print(df)

希望这能帮到你！

### 回答2：
要读取Excel中指定的一个工作表下的指定一列数据并进行小于特定数值的筛选，可以使用Python中的pandas库。

首先，需要安装pandas库，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas

然后，引入pandas库，并使用`read_excel()`方法读取Excel文件，指定要读取的工作表：

import pandas as pd

# 读取Excel文件并指定工作表
df = pd.read_excel('your_file.xlsx', sheet_name='your_sheet_name')

接着，根据需要筛选的列，使用`loc`方法选择指定的列数据，并进行小于特定数值的筛选：

# 筛选指定列小于特定数值的行
filtered_data = df.loc[df['your_column_name'] < your_specific_value]

最后，可以打印出筛选后的结果：

# 打印筛选结果
print(filtered_data)

需要将上述代码中的`your_file.xlsx`替换为具体的Excel文件名，`your_sheet_name`替换为具体的工作表名，`your_column_name`替换为具体的列名，`your_specific_value`替换为具体的特定数值。

注意，需要先安装pandas库并确保Excel文件存在，并且工作表和列名是准确的，否则可能会出现错误。