python 查询mongo数据量

你可以使用 pymongo 库中的 count_documents() 方法来查询 MongoDB 中指定集合中的文档数量。

以下是一个示例代码：

from pymongo import MongoClient

client = MongoClient('<mongodb uri>')
db = client['<database name>']
collection = db['<collection name>']

document_count = collection.count_documents({})
print('Collection has total', document_count, 'documents')

在代码中，你需要替换 `<mongodb uri>`、`<database name>` 和 `<collection name>` 分别为你的 MongoDB 连接字符串、数据库名称和集合名称。`count_documents({})` 中的空字典表示查询所有文档。你可以根据需要添加查询条件。

相关问题

python实现mongo表多表查询

在 MongoDB 中，可以使用 `$lookup` 操作符进行多表查询。以下是一个使用 Python 和 PyMongo 库实现多表查询的示例：

假设有两个集合：`orders` 和 `customers`。`orders` 集合包含订单信息，而 `customers` 集合包含客户信息。每个订单文档都包含一个 `customer_id` 字段，该字段指向客户集合中的客户文档。

现在我们想要获取每个订单的客户信息，可以使用 `$lookup` 操作符将 `orders` 集合与 `customers` 集合关联起来。

以下是示例代码：

from pymongo import MongoClient

client = MongoClient()

db = client['my_database']

orders = db['orders']
customers = db['customers']

pipeline = [
    {
        "$lookup": {
            "from": "customers",
            "localField": "customer_id",
            "foreignField": "_id",
            "as": "customer"
        }
    },
    {
        "$unwind": "$customer"
    }
]

result = orders.aggregate(pipeline)

for order in result:
    print(order)

在上面的代码中，我们定义了一个名为 `pipeline` 的管道，其中包含了一个 `$lookup` 操作符，它将 `orders` 集合与 `customers` 集合关联起来。`"$lookup"` 中的参数含义如下：

- `"from"`：被关联的集合名称
- `"localField"`：当前集合中用于关联的字段
- `"foreignField"`：被关联集合中用于关联的字段
- `"as"`：输出结果中包含关联集合的字段名

接下来，我们使用 `aggregate()` 方法将管道应用于 `orders` 集合，并使用 `for` 循环遍历结果集。

最后，我们使用 `print()` 函数打印每个订单文档及其关联的客户文档。

注意：以上示例代码仅供参考，实际使用时需要根据具体情况进行调整。

python mongo查询语句

在Python中，可以使用pymongo库来执行MongoDB的查询语句。以下是几个常用的查询语句的示例：

1. 查询集合中的所有文档:

import pymongo
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["test"]
mycol = mydb["sites"]
for x in mycol.find():
    print(x)

这段代码使用`find()`方法查询集合中的所有文档，并通过循环遍历输出每个文档的内容。

2. 根据条件过滤数据:

import pymongo
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["test"]
mycol = mydb["sites"]
myquery = {"name": "淘宝"}
mydoc = mycol.find(myquery)
for x in mydoc:
    print(x)

这段代码使用`find()`方法并传入一个查询条件参数`myquery`，以过滤集合中的文档数据。在本例中，使用条件`{"name": "淘宝"}`来查询`name`字段等于"淘宝"的文档。

3. 查询集合中的第一个文档:

import pymongo
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["test"]
mycol = mydb["sites"]
x = mycol.find_one()
print(x)

这段代码使用`find_one()`方法来查询集合中的第一个文档，并将结果存储在变量`x`中，然后将其输出。

这些是基本的Python MongoDB查询语句示例。你可以根据需要进一步了解pymongo库中的其他查询方法和参数，以满足你的具体需求。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [python操作mongodb数据库-查询集合数据](https://blog.csdn.net/xxt201/article/details/122781169)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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