有一份保存了1000个值的number.xlsx文件，使用Excel打开后该文件，使用箱形图检测数据中是否有异常值，若有异常值，则删除异常值，代码怎么写

在Python中，我们可以利用pandas库来读取Excel文件，并使用matplotlib库来创建箱线图。然后通过计算四分位数范围(Q1-Q3)来判断异常值。以下是简化的步骤：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 1. 读取Excel文件
data = pd.read_excel('number.xlsx')

# 2. 检查并删除异常值（通常认为Q1 - 1.5 * IQR 和 Q3 + 1.5 * IQR 之外的数据可能是异常值）
Q1 = data.quantile(0.25)
Q3 = data.quantile(0.75)
IQR = Q3 - Q1

lower_bound = Q1 - 1.5 * IQR
upper_bound = Q3 + 1.5 * IQR

clean_data = data[(data >= lower_bound) & (data <= upper_bound)]

# 3. 绘制箱线图
plt.figure(figsize=(10,6))
plt.boxplot(clean_data.values)
plt.title('Cleaned Data Box Plot')
plt.ylabel('Value')
plt.show()

# 4. 将处理后的数据保存回新的Excel文件（如果需要的话）
clean_data.to_excel('clean_number.xlsx', index=False)

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