比幅测向算法源代码MATLAB

以下是一个简单的比幅测向算法的MATLAB源代码示例：

%% 比幅测向算法示例
% 假设我们有一个包含3个信号源的复信号输入x，采样频率为fs
% 目标是使用比幅测向算法来估计信号源的DOA

clear all;
close all;

%% 生成输入信号
fs = 10000; % 采样频率
t = 0:1/fs:1-1/fs; % 时间向量
f1 = 1000; % 第一个信号的频率
f2 = 2000; % 第二个信号的频率
f3 = 3000; % 第三个信号的频率
x = exp(1i*2*pi*f1*t) + exp(1i*2*pi*f2*t) + exp(1i*2*pi*f3*t); % 复信号输入x

%% 设置算法参数
theta = -90:1:90; % DOA估计角度范围
N = length(theta); % DOA估计角度数量
M = 3; % 阵列元素数

%% 计算导向矢量
a = exp(1i*2*pi*(0:M-1)'*sin(theta*pi/180)); % 导向矢量

%% 计算协方差矩阵
Rxx = x*x'/length(x); % 信号的协方差矩阵

%% 计算比幅测向谱
P = zeros(1,N); % 比幅测向谱
for ii = 1:N
    w = a(:,ii);
    P(ii) = abs(w'*Rxx*w)/abs(w'*w);
end

%% 绘制比幅测向谱
figure(1);
plot(theta,10*log10(P/max(P)),'linewidth',2);
xlabel('DOA (度)');
ylabel('归一化比幅测向谱 (dB)');
grid on;

这个示例生成了一个包含三个信号源的复信号输入，并使用比幅测向算法来估计信号源的DOA。首先，我们设置了算法参数，包括DOA估计角度范围、阵列元素数等。然后，我们计算了导向矢量和信号的协方差矩阵。最后，我们计算了比幅测向谱，并绘制了归一化的比幅测向谱。