加载预训练的Transformer模型

加载预训练的Transformer模型，一般需要以下几个步骤：

1. 安装相应的深度学习框架（如PyTorch，TensorFlow等）以及相应的transformer模型库（如huggingface transformers）。

2. 下载所需的预训练模型，可以在huggingface官网上找到已经预训练好的模型，也可以根据自己的需求进行训练。

3. 加载预训练模型，一般需要指定模型名称和模型路径。在加载模型时，还可以设置一些额外的参数，如是否需要输出隐藏层信息等。

4. 对于不同的应用场景，还需要对加载的模型进行微调或者调整参数。例如，在文本分类任务中，需要在预训练模型的基础上添加一个全连接层，以适应不同的分类任务。