选择一幅灰度图像，用区域生长法进行分割，使用Matlab软件写出代码和注释

区域生长是一种常用的图像分割技术，它从种子像素开始，通过比较相邻像素的颜色相似性，逐渐将它们连接在一起形成一个连通区域。以下是一个简单的MATLAB代码示例，用于对灰度图像进行区域生长分割：

% 导入灰度图像
img = imread('your_gray_image.jpg'); % 替换为你要处理的灰度图像文件名
% 检查图像是否为灰度图像
if isgray(img) == false
    img = rgb2gray(img);
end

% 定义种子点或初始区域，这里假设是图像中心的一个像素
seeds = [size(img, 1)/2, size(img, 2)/2];

% 创建结构元素，这里是3x3的邻域内像素的加权平均
se = strel('disk', 5); % 可根据需要调整结构元素大小

% 使用regiongrowing函数进行区域生长
mask = regiongrowing(img, seeds, se);

% 结果是二值图像，可以进一步处理（比如阈值化）
binary_mask = imbinarize(mask);

% 显示原图和分割结果
subplot(1, 2, 1), imshow(img), title('Original Image');
subplot(1, 2, 2), imshow(binary_mask), title('Segmented Image');

%