使用matplotlib、numpy、pandas、xlwings绘制图，给出完整实例和注释以及完整excel数据

本实例我们将使用matplotlib、numpy、pandas、xlwings这四个库来绘制一个简单的折线图。

1. 准备数据

首先我们需要准备数据，我们在excel中准备了以下数据：


2. 导入数据

我们使用pandas来读取excel数据：

import pandas as pd

# 读取excel数据
df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')
# 打印数据
print(df)

输出结果：

        日期  销售量
0  2022/1/1  100
1  2022/1/2  120
2  2022/1/3  130
3  2022/1/4  110
4  2022/1/5  140
5  2022/1/6  150
6  2022/1/7  130

3. 绘制折线图

接下来我们使用matplotlib来绘制折线图：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成x轴数据
x = np.arange(len(df))

# 绘制折线图
plt.plot(x, df['销售量'], 'o-')

# 设置x轴标签
plt.xlabel('日期')

# 设置y轴标签
plt.ylabel('销售量')

# 显示图形
plt.show()

输出结果：


4. 导出图表

最后我们使用xlwings将图表导出到excel中：

import xlwings as xw

# 打开excel
wb = xw.Book('data.xlsx')
# 获取Sheet1
sht = wb.sheets['Sheet1']

# 将图表插入到Sheet1的B2单元格
sht.pictures.add(plt, name='销售量图表', update=True, left=sht.range('B2').left, top=sht.range('B2').top)

# 保存excel
wb.save()
# 关闭excel
wb.close()

输出结果：


完整代码如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import xlwings as xw

# 读取excel数据
df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')
# 打印数据
print(df)

# 生成x轴数据
x = np.arange(len(df))

# 绘制折线图
plt.plot(x, df['销售量'], 'o-')

# 设置x轴标签
plt.xlabel('日期')

# 设置y轴标签
plt.ylabel('销售量')

# 显示图形
plt.show()

# 打开excel
wb = xw.Book('data.xlsx')
# 获取Sheet1
sht = wb.sheets['Sheet1']

# 将图表插入到Sheet1的B2单元格
sht.pictures.add(plt, name='销售量图表', update=True, left=sht.range('B2').left, top=sht.range('B2').top)

# 保存excel
wb.save()
# 关闭excel
wb.close()

完整excel数据：