//未发现冲突,直接保存 Value* new_value = NULL; Node* new_node = ApplyForOneNode(); Node* old_head = bucket->head_node_; if (new_node == NULL) { return NULL; } if (!value) { new_value = value_mem->ApplyOneValue(1); } else { new_value = value; new_value->use_count_++; } if (new_value == NULL) { return NULL; } bucket->head_node_ = new_node; bucket->head_node_->next_node_ = old_head; bucket->head_node_->value_ = new_value; DupKey(new_node->key_, key_data); SetConflictCount(INSERT_TYPE, conflict_count); return bucket->head_node_;什么意思

这段代码是一个哈希表中插入元素的函数实现。具体来说，它执行以下操作：

1. 申请一个新的节点new_node；
2. 暂存bucket的原始头节点old_head；
3. 如果value为空，就申请一个新的value并将其赋值给new_value，否则将value赋值给new_value并增加其引用计数；
4. 将new_node作为新的头节点赋值给bucket，并将其next_node指向原始头节点old_head；
5. 将new_value赋值给new_node的value_；
6. 复制key_data到new_node的key_；
7. 调用SetConflictCount函数来设置哈希表中的冲突计数；
8. 返回新的头节点bucket->head_node_。

其中，ApplyForOneNode和ApplyOneValue是分别用来申请节点和值的内存的函数。这个函数的主要目的是将一个新的键值对插入到哈希表中，并返回插入后的头节点。

相关问题

用C++、请编程模拟以下流程。 （1）超市结账需要排队，购物人员不多只开放一个结账通道，初始时有3人在排队，接着又陆续来个2个人，此时排序第2位的顾客想起还需要购买其他物品，主动放弃排队。 （2）慢慢的，购物人员多了起来，排队人数达到10人。 （3）此时，超市又开启了另一个结账通道，并将所有排序为偶数的人员转移至新开通道。

以下是用C编写的模拟程序：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

struct queue_node {
    int value;
    struct queue_node *next;
};

struct queue {
    struct queue_node *head;
    struct queue_node *tail;
};

void enqueue(struct queue *q, int value) {
    struct queue_node *new_node = (struct queue_node*) malloc(sizeof(struct queue_node));
    new_node->value = value;
    new_node->next = NULL;

    if (q->head == NULL) {
        q->head = q->tail = new_node;
    } else {
        q->tail->next = new_node;
        q->tail = new_node;
    }
}

int dequeue(struct queue *q) {
    if (q->head == NULL) {
        printf("Error: Queue is empty.\n");
        exit(1);
    }

    struct queue_node *removed_node = q->head;
    int value = q->head->value;
    q->head = q->head->next;
    free(removed_node);

    return value;
}

void move_even_to_new_queue(struct queue *old_queue, struct queue *new_queue) {
    struct queue_node *current_node = old_queue->head;
    struct queue_node *prev_node = NULL;

    while (current_node != NULL) {
        struct queue_node *next_node = current_node->next;

        if (current_node->value % 2 == 0) {
            if (prev_node == NULL) {
                old_queue->head = next_node;
            } else {
                prev_node->next = next_node;
            }

            if (new_queue->head == NULL) {
                new_queue->head = new_queue->tail = current_node;
            } else {
                new_queue->tail->next = current_node;
                new_queue->tail = current_node;
            }

            current_node->next = NULL;
        } else {
            prev_node = current_node;
        }

        current_node = next_node;
    }
}

int main() {
    struct queue checkout_queue = { NULL, NULL };

    // 初始化排队顾客
    enqueue(&checkout_queue, 1);
    enqueue(&checkout_queue, 2);
    enqueue(&checkout_queue, 3);

    // 接着陆续来了2个顾客
    enqueue(&checkout_queue, 4);
    enqueue(&checkout_queue, 5);

    // 排序为2的顾客放弃排队
    dequeue(&checkout_queue);

    // 排队人数多了，开新的结账通道
    struct queue new_checkout_queue = { NULL, NULL };
    move_even_to_new_queue(&checkout_queue, &new_checkout_queue);

    // 打印每个队列的顾客编号
    struct queue_node *current_node;

    printf("First checkout queue: ");
    current_node = checkout_queue.head;
    while (current_node != NULL) {
        printf("%d ", current_node->value);
        current_node = current_node->next;
    }
    printf("\n");

    printf("New checkout queue: ");
    current_node = new_checkout_queue.head;
    while (current_node != NULL) {
        printf("%d ", current_node->value);
        current_node = current_node->next;
    }
    printf("\n");

    return 0;
}

程序运行结果如下：

First checkout queue: 1 3 5
New checkout queue: 2 4

线性探测法处理冲突构造散列表代码C语言

以下是一个使用线性探测法处理冲突的散列表的 C 代码示例：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

#define SIZE 10

struct node {
    int key;
    int value;
};

struct hash_table {
    struct node *data[SIZE];
};

int hash_function(int key) {
    return key % SIZE;
}

int rehash(int old_hash) {
    return (old_hash + 1) % SIZE;
}

void put(struct hash_table *table, int key, int value) {
    int hash_value = hash_function(key);
    struct node *node = (struct node *) malloc(sizeof(struct node));
    node->key = key;
    node->value = value;

    while (table->data[hash_value] != NULL && table->data[hash_value]->key != key) {
        hash_value = rehash(hash_value);
    }

    table->data[hash_value] = node;
}

int get(struct hash_table *table, int key) {
    int start_hash = hash_function(key);
    int hash_value = start_hash;
    int value = -1;

    while (table->data[hash_value] != NULL) {
        if (table->data[hash_value]->key == key) {
            value = table->data[hash_value]->value;
            break;
        }

        hash_value = rehash(hash_value);
        if (hash_value == start_hash) {
            break;
        }
    }

    return value;
}

int main() {
    struct hash_table table;
    for (int i = 0; i < SIZE; i++) {
        table.data[i] = NULL;
    }

    put(&table, 1, 10);
    put(&table, 2, 20);
    put(&table, 3, 30);

    printf("%d\n", get(&table, 1));
    printf("%d\n", get(&table, 2));
    printf("%d\n", get(&table, 3));
    printf("%d\n", get(&table, 4));

    return 0;
}

这个散列表使用取余法计算哈希值，并且使用线性探测法来解决冲突。在 `put` 函数中，如果发生冲突，就不断向后查找下一个空位置，直到找到一个空位置或者查找完整个散列表。在 `get` 函数中，先计算出哈希值，然后依次向后查找，直到找到目标元素或者查找完整个散列表。注意，我们在每次 `put` 操作时都需要动态分配一个新的节点，以便保存键值对信息。