利用jieba库 wordcloud词频统计

首先需要安装jieba和wordcloud库，在终端输入以下命令：

pip install jieba
pip install wordcloud

接下来我们来看一个简单的示例：

import jieba
from wordcloud import WordCloud

# 读取文本文件
with open('text.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    text = f.read()

# 对文本进行分词
words = jieba.cut(text)

# 将分词结果组成字符串
content = ' '.join(words)

# 生成WordCloud对象
wc = WordCloud(background_color='white', width=800, height=600)

# 生成词云图像
wc.generate(content)

# 将词云图像保存到文件
wc.to_file('wordcloud.png')

这个示例中，我们首先使用jieba库对文本进行分词，然后将分词结果组成一个字符串。接着，我们使用WordCloud类生成一个词云图像，并将其保存到文件中。

如果要统计词频，可以使用Python的collections库。示例如下：

import jieba
from collections import Counter

# 读取文本文件
with open('text.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    text = f.read()

# 对文本进行分词
words = jieba.cut(text)

# 统计词频
counter = Counter(words)

# 打印前10个出现频率最高的词
for word, count in counter.most_common(10):
    print(word, count)

这个示例中，我们使用Counter类统计分词结果中每个词出现的次数，并打印出现频率最高的前10个词。