八皇后问题python代码使用kanren库

时间: 2023-06-01 12:03:59 浏览: 575
以下是使用kanren库解决八皇后问题的Python代码: ```python from kanren import run, eq, membero, var, conde # 定义一个函数,用于检查两个皇后是否在同一行、同一列或同一对角线上 def check_diagonal(x, y, offset): return eq(abs(x - y), offset) # 定义一个函数,用于检查一个皇后是否与之前的皇后冲突 def check_row(q, queens): # 获取当前皇后的位置和编号 q_pos, q_num = q # 遍历之前的每个皇后 for i in range(q_num): # 获取该皇后的位置和编号 p_pos, p_num = queens[i] # 如果当前皇后与之前的皇后在同一行、同一列或同一对角线上,则返回False if q_pos == p_pos or check_diagonal(q_pos, p_pos, q_num - p_num): return False # 如果没有冲突,则返回True return True # 定义一个函数,用于生成所有可能的解决方案 def generate_solutions(N): # 创建一个变量,用于表示所有皇后的位置和编号 queens = var() # 创建一个列表,用于存储所有皇后的位置和编号 queen_list = [(q, i) for i, q in enumerate(queens)] # 创建一个列表,用于存储所有皇后的位置 positions = [q[0] for q in queen_list] # 创建一个列表,用于存储所有可能的位置 domain = range(N) # 限制每个皇后的位置必须在0到N-1之间 for q in queens: conde((membero(q, domain),)) # 限制每个皇后不能在同一行或同一对角线上 for q in queen_list: conde((check_row(q, queen_list),)) # 生成所有可能的解决方案 solutions = run(N, queens) # 返回所有解决方案 return solutions # 测试函数 def test(): # 测试N=4的情况 N = 4 solutions = generate_solutions(N) assert len(solutions) == 2 assert set(solutions) == {(1, 3, 0, 2), (2, 0, 3, 1)} # 测试N=8的情况 N = 8 solutions = generate_solutions(N) assert len(solutions) == 92 print("All tests pass.") # 运行测试函数 test() ``` 这个代码使用了kanren库中的一些函数,如`run`、`eq`、`membero`和`var`。`run`函数用于生成所有可能的解决方案,`eq`函数用于限制每个皇后的位置必须在0到N-1之间,`membero`函数用于限制每个皇后的位置必须是整数域中的一个数,`var`函数用于创建一个变量,表示所有皇后的位置和编号。除此之外,代码中还定义了两个辅助函数`check_diagonal`和`check_row`,用于检查皇后是否在同一对角线上和是否与之前的皇后冲突。最后,代码中还定义了一个函数`generate_solutions`,用于生成所有可能的解决方案。
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