用pandas计算1.4分别除以csv表中‘时间差(秒)’列下的所有值，再乘以3600的值，将结果导出

可以按照以下步骤使用 `pandas` 完成计算和导出：

1. 从 CSV 文件中读取数据，可以使用 `pandas.read_csv()` 方法。
2. 计算 `1.4 / 时间差(秒)` 的结果，并乘以 3600。
3. 将计算结果导出为 CSV 文件。

具体代码如下：

import pandas as pd

# 从 CSV 文件中读取数据
df = pd.read_csv('your_file.csv')

# 计算结果并导出
df['result'] = 1.4 / df['时间差(秒)'] * 3600
df.to_csv('output.csv', index=False)

这里假设 CSV 文件中的时间差是以秒为单位的，如果不是，需要根据实际情况进行调整。另外，`index=False` 表示不将行索引写入导出文件中。