不使用函数库的情况下，C语言使用二值法判断图片中的人数的代码

以下是一个简单的二值法判断图片中人数的C语言代码示例：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <stdint.h>

int main()
{
    // 读取图像文件
    FILE *fp = fopen("image.bmp", "rb");
    if (!fp) {
        printf("无法打开图像文件\n");
        return 1;
    }

    // 读取图像宽度、高度和像素数据
    fseek(fp, 18, SEEK_SET);
    uint32_t width, height;
    fread(&width, sizeof(uint32_t), 1, fp);
    fread(&height, sizeof(uint32_t), 1, fp);
    fseek(fp, 54, SEEK_SET);
    uint8_t *pixels = (uint8_t *)malloc(width * height * 3);
    fread(pixels, 1, width * height * 3, fp);

    // 将图像二值化
    for (int i = 0; i < width * height * 3; i++) {
        // 将颜色转换为灰度值
        uint8_t gray = (uint8_t)(0.299 * pixels[i] + 0.587 * pixels[i+1] + 0.114 * pixels[i+2]);

        // 将灰度值转换为二值（黑白）
        uint8_t bw = gray > 128 ? 255 : 0;

        // 将像素点的RGB值设置为二值
        pixels[i] = bw;
        pixels[i+1] = bw;
        pixels[i+2] = bw;

        // 跳过已处理过的两个颜色通道
        i += 2;
    }

    // 统计黑色像素点的数量
    int count = 0;
    for (int i = 0; i < width * height * 3; i++) {
        if (pixels[i] == 0) {
            count++;
        }
    }

    // 计算人数
    float density = (float)count / (float)(width * height);
    int people = (int)(density * 10);

    // 输出结果
    printf("图像中可能有%d个人\n", people);

    // 释放内存并关闭文件
    free(pixels);
    fclose(fp);

    return 0;
}

这个示例代码假设输入的图像是一个24位的BMP文件，并且假设图像中的人都是黑色的。实际上，这个方法并不是很准确，因为还需要处理图像中的噪声和其他颜色的物体。如果需要更高的准确性，可以考虑使用深度学习等更高级的技术。