springboot写个redis定时任务上传插入语句集合到数据库

首先，在pom.xml文件中添加Redis和MySQL的依赖：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>

接着，在application.properties文件中添加Redis和MySQL的配置：

# Redis配置
spring.redis.host=127.0.0.1
spring.redis.port=6379
spring.redis.password=

# 数据库配置
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=UTC
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver

然后，创建一个定时任务类，实现将Redis中的数据上传到MySQL的功能：

@Component
public class RedisUploadTask {
    private static final String REDIS_KEY = "MY_KEY"; // Redis中存储数据的键名
    private static final long PERIOD = 30 * 60 * 1000; // 定时任务执行的周期，这里设置为30分钟

    @Autowired
    private StringRedisTemplate redisTemplate;

    @Autowired
    private JdbcTemplate jdbcTemplate;

    @Scheduled(fixedDelay = PERIOD)
    public void uploadRedisDataToMysql() {
        Set<String> dataSet = redisTemplate.opsForSet().members(REDIS_KEY); // 获取Redis中的数据集合
        List<String> sqlList = new ArrayList<>();

        for (String data : dataSet) {
            String sql = "INSERT INTO my_table (data) VALUES ('" + data + "')"; // 拼接插入语句
            sqlList.add(sql);
        }

        jdbcTemplate.batchUpdate(sqlList.toArray(new String[sqlList.size()])); // 批量执行插入语句
    }
}

在上面的代码中，我们使用了Spring Boot提供的StringRedisTemplate和JdbcTemplate来分别访问Redis和MySQL数据库。在定时任务方法中，我们首先通过redisTemplate获取Redis中存储的数据集合，然后遍历集合，将每个元素拼接成插入语句，并将这些语句添加到一个List中。最后，我们使用jdbcTemplate的batchUpdate方法批量执行这些插入语句，将数据上传到MySQL数据库中。

最后，我们需要在启动类上加上@EnableScheduling注解，启用定时任务功能：

@SpringBootApplication
@EnableScheduling
public class Application {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }
}

这样，当我们每隔30分钟就会执行一次RedisUploadTask中的uploadRedisDataToMysql方法，将Redis中的数据集合上传到MySQL中。