已知字符abcd出现的次数分别是7524，哈夫曼树中b对应的编码

在建立哈夫曼树的过程中，我们需要先对字符的出现次数进行排序。按照从小到大的顺序，字符a出现的次数为1，b出现的次数为2，c出现的次数为5，d出现的次数为7。

接下来按照哈夫曼树的构建规则，我们依次将字符a、b、c、d加入到树中。每次加入两个字符，生成一个新节点，其权重为两个字符对应的权重之和。然后将这个新节点和原来的节点按照权重的大小关系连接起来。最后得到如下的哈夫曼树：

15
/ \
6 9
/ \ / \
3 3 5 4
a b c d

树的根节点对应着全部字符的权重之和，即15。因此，我们可以将根节点看作是一个空节点，其深度为0，其左子树的深度为1，右子树的深度也为1。根据哈夫曼树的定义，左边的字符编码为0，右边的字符编码为1。

因此，b对应的编码为"1"。

相关问题

已知字符abcd出现的次数分别为7.5.2.4则构造哈夫曼树中字符b对应编码为

0。

步骤如下：

1. 将所有字符节点按照出现次数从小到大排序。

2. 取出出现次数最小的两个字符节点，合并成一个新的节点，新节点的权值即为两个字符节点权值之和。将新节点插入到排序后的字符节点中。

3. 重复步骤2，直到所有字符节点都合并为一个根节点。

4. 构造编码：从根节点开始，走左子树编码为0，走右子树编码为1。最终得到b对应的编码为0。

具体构造过程如下：

1. 排序后的字符节点为c(2) d(4) a(7) b(5)。

2. 合并c和d，新节点权值为6，得到新节点集合：a(7) b(5) cd(6)。

3. 合并cd和a，新节点权值为13，得到新节点集合：b(5) cda(13)。

4. 合并b和cda，新节点权值为18，得到根节点。

5. 从根节点开始走到b，编码为0，得到b对应的编码为0。

按字符出现的次数对其建立哈夫曼树，并求出各个字符的哈夫曼编码

首先，需要统计每个字符出现的次数，然后按照出现次数建立哈夫曼树。建立哈夫曼树的过程可以使用贪心算法，每次选择出现次数最小的两个字符作为叶子节点，合并成一个新的节点，其权值为两个叶子节点的权值之和。重复这个过程，直到所有叶子节点都被合并成一个根节点。

建立好哈夫曼树后，可以根据树的结构和叶子节点的位置，得到每个字符的哈夫曼编码。从根节点开始，向左走为0，向右走为1，直到到达叶子节点，记录下经过的路径即可得到该字符的哈夫曼编码。

需要注意的是，哈夫曼编码的长度应该尽量短，因为编码长度越短，压缩效果越好。在建立哈夫曼树时，应该尽量让出现次数较多的字符位于树的底层，这样它们的编码长度就会更短。