用python，实现一个成绩统计类ScoreStats，具有以下属性和方法：属性：scores：成绩列表，其中每个元素为一个学生的三门课成绩，例如【[90,85,92]，[78,82,80],[95,89,93]】 方法：get_avg_scores（）：获取三门课程的平均分数 get_max_scores（）：获取三门课程的最高分数 get_min_scores（）：获取三门课程的最低分数 get_pass_rate（）：获取及格率，即三门课程均不低于60分的学生比例

以下是实现ScoreStats类的代码：

class ScoreStats:
    def __init__(self, scores):
        self.scores = scores
    
    def get_avg_scores(self):
        num_students = len(self.scores)
        num_courses = len(self.scores[0])
        total_scores = [0] * num_courses
        
        for i in range(num_students):
            for j in range(num_courses):
                total_scores[j] += self.scores[i][j]
        
        avg_scores = [round(total_scores[i]/num_students,2) for i in range(num_courses)]
        return avg_scores
    
    def get_max_scores(self):
        num_courses = len(self.scores[0])
        max_scores = [max([self.scores[i][j] for i in range(len(self.scores))]) for j in range(num_courses)]
        return max_scores
    
    def get_min_scores(self):
        num_courses = len(self.scores[0])
        min_scores = [min([self.scores[i][j] for i in range(len(self.scores))]) for j in range(num_courses)]
        return min_scores
    
    def get_pass_rate(self):
        num_students = len(self.scores)
        num_passed = 0
        
        for i in range(num_students):
            if min(self.scores[i]) >= 60:
                num_passed += 1
        
        pass_rate = round(num_passed/num_students,2)
        return pass_rate

我们可以通过以下代码进行测试：

scores = [[90,85,92],[78,82,80],[95,89,93]]
score_stats = ScoreStats(scores)

print("平均分数: ", score_stats.get_avg_scores())
print("最高分数: ", score_stats.get_max_scores())
print("最低分数: ", score_stats.get_min_scores())
print("及格率: ", score_stats.get_pass_rate())

输出结果为：

平均分数:  [87.67, 85.33, 88.33]
最高分数:  [95, 89, 93]
最低分数:  [78, 82, 80]
及格率:  1.0

这说明我们已经成功地实现了ScoreStats类，并且可以正确地计算出成绩统计信息。