# 将所有降噪后的信号片段拼接起来的信号展示出来 plt.figure(figsize=(10,5)) plt.plot(t,denoised_signal) plt.title("降噪信号") plt.xlabel("采样时间 (s)") plt.ylabel("幅度") plt.grid(True) plt.show()这是下一步的代码

根据你提供的代码，你想要将所有降噪后的信号片段拼接起来，并展示出来。代码中使用了 `plt.plot()` 函数来绘制信号。

在绘制之前，需要确保 `t` 和 `denoised_signal` 两个数组的长度一致，以保证横轴和纵轴的数据对应。请确保 `t` 的长度与 `denoised_signal` 的长度相同。

以下是展示降噪信号的代码：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(figsize=(10, 5))
plt.plot(t, denoised_signal)
plt.title("降噪信号")
plt.xlabel("采样时间 (s)")
plt.ylabel("幅度")
plt.grid(True)
plt.show()

这段代码将会创建一个大小为 10x5 的图像，并使用 `plt.plot()` 函数绘制降噪信号。标题为 "降噪信号"，横轴标签为 "采样时间 (s)"，纵轴标签为 "幅度"。`plt.grid(True)` 用于显示网格，`plt.show()` 则用于显示图像。

请确保在运行这段代码之前，已经导入了 `matplotlib.pyplot` 库，并且 `t` 和 `denoised_signal` 的值已经被正确定义和计算。