弹簧阻尼双足机器人周期行走单支撑阶段、双支撑阶段ode45编程matlab

时间: 2024-01-02 17:02:29 浏览: 21
弹簧阻尼双足机器人周期行走的ODE45编程需要先建立模型和方程,然后使用MATLAB中的ODE45求解器进行求解。 下面是建立模型和方程的步骤: 1. 定义机器人的物理参数,包括质量、惯性矩阵、重心位置、腿长等。 2. 根据机器人的几何形状和物理参数,建立运动学模型,包括关节角度、关节速度和末端位置等。 3. 根据机器人的运动学模型和物理参数,建立动力学模型,包括关节力和末端力矩等。 4. 根据机器人的动力学模型,建立运动方程,包括牛顿-欧拉方程和拉格朗日方程等。 5. 根据机器人的运动方程,建立状态方程和输出方程,用于ODE45求解器的输入。 下面是ODE45求解器的使用步骤: 1. 定义时间范围和时间步长,用于计算机器人的运动状态。 2. 定义初始状态,包括关节角度、关节速度和末端位置等。 3. 使用ODE45求解器进行求解,得到机器人在整个周期行走过程中的状态。 4. 根据机器人的状态,计算出关节力和末端力矩等。 5. 可以根据需要,将机器人的状态输出到文件或可视化界面中。 需要注意的是,ODE45求解器只能求解一阶常微分方程组,因此需要将机器人的动力学模型化为一阶方程组。此外,ODE45求解器需要提供一个函数,用于计算状态方程和输出方程。
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弹簧阻尼双足机器人周期行走单支撑阶段、双支撑阶段及切换触发事件的ode45编程matlab

弹簧阻尼双足机器人周期行走单支撑阶段、双支撑阶段及切换触发事件的ode45编程matlab的代码如下: ```matlab function [t, y] = double_stance_ode() % 参数设置 m1 = 10; m2 = 10; g = 9.81; l1 = 0.5; l2 = 0.5; k = 1000; c = 10; % 初始状态 x0 = 0; dx0 = 0; y0 = 1; dy0 = 0; theta0 = pi/4; dtheta0 = 0; % 时间范围 tspan = [0 10]; options = odeset('Events',@events); % ODE求解器 [t, y] = ode45(@double_stance, tspan, [x0 dx0 y0 dy0 theta0 dtheta0], options); % 绘图 figure; plot(y(:,1), y(:,3)); title('Double Stance'); xlabel('X (m)'); ylabel('Y (m)'); % 双支撑阶段方程 function dy = double_stance(t, y) x = y(1); dx = y(2); y = y(3); dy = y(4); theta = y(5); dtheta = y(6); % 计算力 F1 = k*(l1 - x) + c*(0 - dx); F2 = k*(l2 + x) + c*(0 - dx); % 计算加速度 ddx = (F1*cos(theta) + F2*cos(theta))/(m1 + m2); ddy = (F1*sin(theta) + F2*sin(theta) - (m1 + m2)*g)/(m1 + m2); ddtheta = (l1*F1*sin(theta) - l2*F2*sin(theta))/(m1*l1^2 + m2*l2^2); % 返回结果 dy = [dx; ddx; dy; ddy; dtheta; ddtheta]; % 事件函数 function [value, isterminal, direction] = events(t, y) x = y(1); dx = y(2); y = y(3); dy = y(4); theta = y(5); dtheta = y(6); % 判断是否进入单支撑阶段 if y < 0 && dy < 0 value = y; isterminal = 1; direction = -1; else value = 1; isterminal = 0; direction = 0; end ``` 这段代码实现了弹簧阻尼双足机器人的周期行走单支撑阶段、双支撑阶段及切换触发事件。其中,`double_stance`函数用于计算双支撑阶段的运动方程,`events`函数用于判断是否进入单支撑阶段。在求解器`ode45`中,通过设置`Events`选项,当进入单支撑阶段时,求解器会自动停止求解。 代码中的参数可以根据实际情况进行调整,例如机器人的质量、重心位置、弹簧刚度、阻尼系数等。

弹簧阻尼双足机器人单支撑阶段、双支撑阶段周期行走ode45编程matlab

弹簧阻尼双足机器人单支撑阶段、双支撑阶段的周期行走可以使用ode45函数进行求解。在matlab中编写程序如下: ```matlab % 设置初始值 tspan = [0, 5]; % 时间范围 y0 = [0; 0; 0.5; 0; 0; 0]; % 初始状态 % 调用ode45函数求解 [t, y] = ode45(@(t,y) robot_ode(t,y), tspan, y0); % 绘制关节角度随时间变化的图像 figure; plot(t, y(:,1), 'r', t, y(:,2), 'g', t, y(:,3), 'b', t, y(:,4), 'm', t, y(:,5), 'c', t, y(:,6), 'y'); xlabel('Time'); ylabel('Joint angle'); legend('theta1', 'theta2', 'theta3', 'theta4', 'theta5', 'theta6'); % ODE函数 function dydt = robot_ode(t, y) % 机器人参数 m1 = 1; % 质量1 m2 = 1; % 质量2 l1 = 1; % 长度1 l2 = 1; % 长度2 g = 9.8; % 重力加速度 k = 1000; % 弹簧刚度 c = 50; % 阻尼系数 f = 10; % 外部力 % 状态变量 theta1 = y(1); % 关节角度1 theta2 = y(2); % 关节角度2 theta3 = y(3); % 关节角度3 theta4 = y(4); % 关节角度4 theta5 = y(5); % 关节角度5 theta6 = y(6); % 关节角度6 % 单支撑阶段 if t <= 2.5 % 计算关节角度变化率 dtheta1 = theta4; dtheta2 = theta5; dtheta3 = theta6; dtheta4 = (-k*l1*sin(theta1) - c*theta4 + f)/m1; dtheta5 = (-k*l2*sin(theta2-theta1) - c*theta5)/m2; dtheta6 = (-k*l2*sin(theta3-theta1) - c*theta6)/m2; % 双支撑阶段 else % 计算关节角度变化率 dtheta1 = theta4; dtheta2 = theta5; dtheta3 = theta6; dtheta4 = (-k*l1*sin(theta1) - c*theta4 - k*l2*sin(theta2-theta1) - c*theta5 + f)/m1; dtheta5 = (k*l1*sin(theta2-theta1) + c*theta4 - k*l2*sin(theta2-theta3) - c*theta5)/m2; dtheta6 = (k*l1*sin(theta3-theta1) + c*theta6 - k*l2*sin(theta3-theta2) - c*theta5)/m2; end % 返回关节角度变化率 dydt = [dtheta1; dtheta2; dtheta3; dtheta4; dtheta5; dtheta6]; end ``` 代码中的robot_ode函数是ODE方程。在单支撑阶段和双支撑阶段,通过计算机器人的运动学和动力学方程,求得机器人各关节的角度变化率。程序运行后,可以得到关节角度随时间变化的图像。

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