anaconda安装pytorch pycharm

### 回答1：
安装PyTorch和PyCharm需要以下步骤：

1. 首先，您需要在计算机上安装Anaconda。您可以从Anaconda官网下载适合您操作系统的版本。

2. 安装完成后，打开Anaconda Navigator，选择“Environments”选项卡，然后单击“Create”按钮创建一个新的环境。

3. 在新环境中，您需要安装PyTorch。在“Channels”下拉菜单中选择“PyTorch”，然后在“Packages”中选择适合您操作系统和Python版本的PyTorch版本。单击“Apply”按钮以安装PyTorch。

4. 安装PyTorch后，您需要安装PyCharm。您可以从PyCharm官网下载适合您操作系统的版本。

5. 安装完成后，打开PyCharm并创建一个新的项目。在项目设置中，选择您刚刚创建的Anaconda环境作为项目的解释器。

6. 现在，您可以在PyCharm中使用PyTorch了。在代码中导入PyTorch库并开始编写代码。

### 回答2：
anaconda是一个流行的Python数据科学平台，而PyTorch是当今机器学习和深度学习领域中非常热门的框架之一。更进一步，如果你打算使用PyTorch进行机器学习和深度学习编程的开发工作，那么PyCharm是一个非常好的Python集成开发环境（IDE）。

以下是在anaconda上安装PyTorch和PyCharm的步骤：

1. 在anaconda上安装PyTorch

为了在anaconda上安装PyTorch，你需要打开anaconda prompt（针对Windows用户）或终端（针对Mac或Linux用户）并输入以下命令：

conda install pytorch-cpu torchvision-cpu -c pytorch

这将会安装PyTorch和torchvision（pytorch的图像处理库）。

如果你打算使用GPU加速，你可以输入以下命令：

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c pytorch

这将会安装PyTorch和torchvision的GPU版本，同时也安装了对应的cuda工具箱。

2. 在anaconda上安装PyCharm

为了在anaconda安装好PyTorch之后，在PyCharm中开发你的程序，你需要下载并安装PyCharm。

你可以到PyCharm的官网下载对应的PyCharm版本，选择你适用的操作系统版本，并根据安装向导进行安装。

在安装向导中，你需要选择“创建新项目”，并选择anaconda中刚才安装好的虚拟环境，这会将PyCharm与anaconda环境链接起来。

3. 在PyCharm中配置PyTorch运行环境

为了让PyCharm中的代码具有PyTorch环境，你需要在PyCharm中配置你的PyTorch解释器。

你可以按照以下步骤在PyCharm中配置PyTorch运行环境：

- 点击File，选择Settings
- 在Settings中左侧的面板中，找到Project：你的项目名字，单击下拉箭头
- 选择Project Interpreter，并选择你的anaconda环境，点击OK
- 单击下面的“+”按钮，在弹出的Install Packages对话框中搜索PyTorch安装对应版本的PyTorch和相应的torchvision包
- 完成后，单击OK。

总之，安装PyTorch和PyCharm的过程是非常容易的，你只需要按照上面提到的步骤，逐步执行即可。这将使得你在anaconda环境下进行PyTorch的开发。

### 回答3：
Anaconda是一个开源的Python发行版，主要用于数据科学和机器学习领域，它内置了众多常用的Python科学计算库和工具，包括NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn、Jupyter Notebook等。PyTorch是一个基于Python的科学计算包，它主要用于深度学习领域，可以支持动态图计算和静态图计算，还提供了丰富的深度学习模型和算法。PyCharm是一款Python开发环境，它提供了多种功能和工具，可以帮助开发者更快速地编写、调试和测试Python代码。

安装PyTorch和PyCharm可以分别进行，下面分别介绍。

一、Anaconda安装PyTorch

1. 首先确定自己的操作系统和Python版本，根据官网提供的建议选择合适的版本。

2. 打开Anaconda Navigator，在Environments标签下创建一个新环境。可以选择Python版本、设置环境名称和选择需要安装的包，如下图所示。

3. 在新环境中安装PyTorch，可以选择通过conda命令行安装或通过Anaconda Navigator进行安装。

（1）通过conda命令行安装。打开Anaconda Prompt，激活新环境后使用以下命令安装PyTorch：

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1 -c pytorch -c nvidia

其中cudatoolkit为GPU加速包，需要根据自己的显卡和CUDA版本进行调整。

（2）通过Anaconda Navigator安装。在新环境中选择“Channels”标签，添加pytorch和nvidia的channels，然后在“Home”标签页搜索pytorch和torchaudio，选择需要安装的版本进行安装。

4. 安装完成后，在新环境的Spyder或Jupyter Notebook中导入torch和torchvision包，即可开始使用PyTorch。

二、PyCharm安装

1. 首先下载安装PyCharm官网提供的最新版本，安装完成后打开。

2. 在PyCharm中新建项目，选择Python环境，可以选择已有的Anaconda环境或创建新的虚拟环境。

3. 设置工作目录和Python解释器，在“Preferences” -> “Project” -> “Python Interpreter”中设置，打开Anaconda环境下的Python解释器路径。

4. 在项目中安装需要的Python包，在PyCharm右侧的“Package”角标中搜索需要安装的包，然后点击安装即可。

安装完成后，在PyCharm中编写Python代码，即可通过PyTorch进行深度学习的模型训练和算法实现。