def _resnet(arch, block, layers, pretrained, progress, **kwargs):
时间: 2024-03-29 07:35:25 浏览: 57
dlib_face_recognition_resnet_model_v1.dat.zip_ResNet_dlib_face r
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这是一个函数定义,其中参数包括:
- arch:表示使用的 ResNet 模型结构,例如 ResNet-18、ResNet-50 等。
- block:表示 ResNet 中的基本块类型,通常是 BasicBlock 或 Bottleneck。
- layers:表示 ResNet 中每个阶段包含的基本块数量。
- pretrained:表示是否使用预训练的模型参数。
- progress:表示在下载模型参数时是否显示下载进度。
- **kwargs:表示可以传递其他参数给该函数。
该函数的作用是构建一个 ResNet 模型,并返回该模型的实例。
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