报错AttributeError: module 'ffmpeg' has no attribute 'input'

如果您在使用`ffmpeg-python`库时遇到了`AttributeError: module 'ffmpeg' has no attribute 'input'`错误，这可能是由于库的版本不兼容导致的。

请尝试使用较新的版本或特定版本的`ffmpeg-python`库来解决此问题。您可以使用以下命令来安装特定版本的`ffmpeg-python`库：

pip install ffmpeg-python==0.2.0

如果您已经安装了较新版本的`ffmpeg-python`库，请确保您的代码中导入的是正确的模块。正确的导入方式如下：

import ffmpeg-python.ffmpeg as ffmpeg

# 或者

from ffmpeg-python import ffmpeg

请注意，这里使用了`.ffmpeg`作为模块名称。这样做是为了避免与Python内置的`ffmpeg`模块发生冲突。

如果您仍然遇到问题，请检查您是否正确安装了FFmpeg和ffmpeg-python，并尝试升级它们到最新版本。另外，确保您的环境中没有其他名为`ffmpeg`的模块或包与`ffmpeg-python`发生冲突。

如果问题仍然存在，请提供更多关于您的环境和代码的详细信息，以便我们更好地帮助您解决问题。

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报错AttributeError: module 'datetime' has no attribute 'strptime'

报错"AttributeError: module 'datetime' has no attribute 'strptime'"表示在使用datetime模块时，尝试访问了一个不存在的属性"strptime"。datetime模块是Python内置的用于处理日期和时间的模块，而strptime是datetime模块中的一个方法，用于将字符串转换为日期对象。

出现这个错误可能有以下几种原因：
1. 版本问题：在较旧的Python版本中，可能没有strptime方法。请确保你正在使用的Python版本是3.x及以上。
2. 导入问题：可能没有正确导入datetime模块。请检查你的代码中是否有正确的导入语句，例如：`import datetime`。
3. 拼写错误：可能是因为拼写错误导致无法找到strptime方法。请检查你的代码中是否正确拼写了strptime。

如果你能提供更多的上下文或代码片段，我可以给出更具体的解决方案。

tensorflow 报错 AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'placeholder'

这个错误通常是因为 TensorFlow 2.x 版本中已经移除了 `tf.placeholder`，而改用了 `tf.compat.v1.placeholder`。如果你使用的是 TensorFlow 1.x 版本，那么可以直接使用 `tf.placeholder`。如果你使用的是 TensorFlow 2.x 版本，那么可以使用 `tf.compat.v1.placeholder` 或者使用 `tf.keras.Input`。