报错AttributeError: module 'ffmpeg' has no attribute 'input'
时间: 2023-07-15 16:09:13 浏览: 883
如果您在使用`ffmpeg-python`库时遇到了`AttributeError: module 'ffmpeg' has no attribute 'input'`错误,这可能是由于库的版本不兼容导致的。
请尝试使用较新的版本或特定版本的`ffmpeg-python`库来解决此问题。您可以使用以下命令来安装特定版本的`ffmpeg-python`库:
```
pip install ffmpeg-python==0.2.0
```
如果您已经安装了较新版本的`ffmpeg-python`库,请确保您的代码中导入的是正确的模块。正确的导入方式如下:
```python
import ffmpeg-python.ffmpeg as ffmpeg
# 或者
from ffmpeg-python import ffmpeg
```
请注意,这里使用了`.ffmpeg`作为模块名称。这样做是为了避免与Python内置的`ffmpeg`模块发生冲突。
如果您仍然遇到问题,请检查您是否正确安装了FFmpeg和ffmpeg-python,并尝试升级它们到最新版本。另外,确保您的环境中没有其他名为`ffmpeg`的模块或包与`ffmpeg-python`发生冲突。
如果问题仍然存在,请提供更多关于您的环境和代码的详细信息,以便我们更好地帮助您解决问题。
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出现这个错误可能有以下几种原因:
1. 版本问题:在较旧的Python版本中,可能没有strptime方法。请确保你正在使用的Python版本是3.x及以上。
2. 导入问题:可能没有正确导入datetime模块。请检查你的代码中是否有正确的导入语句,例如:`import datetime`。
3. 拼写错误:可能是因为拼写错误导致无法找到strptime方法。请检查你的代码中是否正确拼写了strptime。
如果你能提供更多的上下文或代码片段,我可以给出更具体的解决方案。
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1. 首先,确认你的代码中是不是误将`imshow`当作TensorFlow的一部分。检查一下是不是应该导入`cv2`(OpenCV)而不是`tensorflow`。
2. 确认你已经安装了OpenCV,并且正确地导入了它。如果你没有安装,可以使用`pip install opencv-python`来安装。
3. 如果你的代码确实需要在TensorFlow中显示图像,你应该查阅TensorFlow的文档,寻找其他显示图片的方法,比如`tf.keras.preprocessing.image.array_to_img()`或`tf.summary.image()`。