matlab人脸识别代码

以下是一个基于MATLAB的简单人脸识别代码示例：

% 加载人脸库
faceDatabase = imageSet('人脸库路径');

% 显示人脸库中的所有人脸
figure;
montage(faceDatabase.ImageLocation);

% 提取人脸库中每个人的平均人脸
for i = 1:size(faceDatabase,2)
    averageFace{i} = mean(faceDatabase(i).ImageLocation,2);
end

% 显示每个人的平均人脸
figure;
montage(averageFace);

% 读取测试图像
testImage = imread('测试图像路径');

% 将测试图像转换为灰度图像
grayTestImage = rgb2gray(testImage);

% 检测测试图像中的人脸
faceDetector = vision.CascadeObjectDetector();
bboxes = step(faceDetector, grayTestImage);

% 如果没有检测到人脸则输出提示信息
if isempty(bboxes)
    disp('未检测到人脸');
else
    % 对每个检测到的人脸进行识别
    for i = 1:size(bboxes,1)
        % 提取测试图像中的人脸
        testFace = imcrop(grayTestImage, bboxes(i,:));
        
        % 对人脸进行归一化处理
        normalizedTestFace = imresize(testFace, [200 200]);
        
        % 计算测试人脸与每个人的平均人脸之间的欧氏距离
        for j = 1:size(faceDatabase,2)
            distance(j) = norm(normalizedTestFace - imresize(averageFace{j}, [200 200]));
        end
        
        % 找到欧氏距离最小的人脸
        [minDistance, index] = min(distance);
        
        % 显示测试人脸和识别结果
        figure;
        imshow(testFace);
        title(sprintf('识别结果：%s', faceDatabase(index).Description));
    end
end

需要注意的是，此代码仅用于演示人脸识别的基本原理和流程，实际应用中需要更加精细的算法和模型来提高识别效果。