怎么把coco格式的数据集划分出训练集和验证集
时间: 2023-09-20 15:08:35 浏览: 148
你可以使用Python中的sklearn库中的train_test_split函数来划分coco格式的数据集。
首先,你需要读取coco格式的数据集。可以使用pycocotools库来读取coco格式的数据集。然后,你需要从数据集中选择一定比例的样本作为验证集。最后,使用train_test_split函数将数据集划分为训练集和验证集。
下面是一个例子:
```python
from pycocotools.coco import COCO
from sklearn.model_selection import train_test_split
# 读取coco格式的数据集
coco = COCO('path/to/coco/annotations.json')
# 选择一定比例的样本作为验证集
val_size = 0.2
img_ids = coco.getImgIds()
train_ids, val_ids = train_test_split(img_ids, test_size=val_size)
# 划分数据集为训练集和验证集
train_data = []
val_data = []
for img_id in img_ids:
img_info = coco.loadImgs(img_id)[0]
ann_ids = coco.getAnnIds(img_id)
anns = coco.loadAnns(ann_ids)
data = {
'file_name': img_info['file_name'],
'width': img_info['width'],
'height': img_info['height'],
'annotations': anns
}
if img_id in train_ids:
train_data.append(data)
else:
val_data.append(data)
```
在上面的例子中,我们首先从coco格式的数据集中选择了20%的样本作为验证集。然后,我们遍历所有的样本,将它们划分为训练集和验证集。最终得到了训练集train_data和验证集val_data。
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