Consider the algebraic expression ( (a * b) + ((3 * d) - c) ) * ( b / (d * (c + b)) ) On a piece of paper, draw this expression as a rooted binary tree. Which letter, number or symbol is at the root of the tree?
时间: 2024-01-12 11:03:24 浏览: 81
The binary tree for the algebraic expression is as follows:
```
*
/ \
+ /
/ \ / \
* - b *
/ / \
a 3 +
/ \
d c
```
Therefore, the symbol `*` is at the root of the tree.
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#include<stdio.h> #include<math.h> #include<stdlib.h> #define dx 100 struct bb { int m; int n; int hl[dx][dx]; int jk[dx][dx]; }; double det(struct bb *A, int n); double algebraic_cofactor(struct bb *A, struct bb *B, int row, int col); void adjoint(struct bb *A, struct bb *B); void inverse(struct bb *A,double inv[][dx],int N); int main() { struct bb A; int m,n; printf("输入几行几列:\n"); scanf("%d %d",&m,&n); A.m = m; A.n = n; printf("请输入矩阵:\n"); for(int i = 0; i < A.m; i++) { for(int j = 0; j < A.n; j++) { scanf("%d", &A.hl[i][j]); } } double inv[dx][dx]; int N = A.m; // Assuming square matrix // 计算逆矩阵 inverse(&A, inv, N); // 输出结果 printf("逆矩阵:\n"); for (int i = 0; i < N; i++) { for (int j = 0; j < N; j++) { printf("%.2f ", A.hl[i][j]); } printf("\n"); } return 0; } double det(struct bb *A, int n) { double sum=0; if(n==1) { return A->hl[0][0]; } else if(n==2) { return A->hl[0][0]*A->hl[1][1]-A->hl[0][1]*A->hl[1][0]; } int i,j,k; struct bb *mybb = (struct bb *)malloc(sizeof(struct bb)); for(k=0;k<n;k++) { double b[dx][dx]; for(i=1;i<n;i++) { for(j=0;j<n;j++) { if(j<k) { b[i-1][j]=A->hl[i][j]; } else if(j>k) { b[i-1][j-1]=A->hl[i][j]; } } } mybb->m = n - 1; mybb->n = n - 1; for(i=0;i<mybb->m;i++) { for(j=0;j<mybb->n;j++) { mybb->hl[i][j] = b[i][j]; } } double detb=det(mybb,n-1); sum+=A->hl[0][k]*pow(-1,k)*detb; } free(mybb); return sum; } double algebraic_cofactor(struct bb *A, struct bb B, int row, int col) { int i,j,m=0,n=0,M=A->m; double sign; if((row+col)%2==0) { sign=1; } else { sign=-1; } for(i=0;i<M;i++) { if(i!=row) { for(j=0;j<M;j++) { if(j!=col) { B->jk[m][n]=A->hl[i][j]; n++; } } m++; n=0; } } double detb=det(B,M-1); return signdetb; } void adjoint(struct bb *A, struct bb *B) { int i,j,M=A->m; for(i=0;i<M;i++) { for(j=0;j<M;j++) { B->hl[j][i]=algebraic_cofactor(A,B,i,j); //注意这里是 hl[j][i] 而不是 hl[i][j] } } } void inverse(struct bb *A,double inv[][dx],int N) { // 构造伴随矩阵 struct bb B; B.m = N; B.n = N; adjoint(A, &B); // 计算行列式的值 double dets=det(A,N); // 判断行列式是否为零 if(dets == 0) { printf("该矩阵不可逆!\n"); return; } // 计算逆矩阵 for(int i=0;i<N;i++) { for(int j=0;j<N;j++) { inv[i][j] = B.hl[i][j] / dets; } } }修改这个代码找出错误并改正
在函数`algebraic_cofactor`中,参数B应该是一个指向结构体`bb`的指针,因为在函数内部需要对B进行修改,而如果是结构体B,则只是传值,无法修改原来的B。所以需要将函数定义改为:
```
double algebraic_cofactor(struct bb *A, struct bb *B, int row, int col)
```
然后在函数内部将`B->jk[m][n]`改为`(*B).jk[m][n]`或者`B->jk[m][n]`改为`B[0].jk[m][n]`,这是因为B是一个指向结构体的指针,需要通过指针访问结构体的成员变量。
***************************master_pro set pp/1*1000/; set p(pp); set pi(pp); pi('1')=yes; p('1')=yes; parameter cp(pp)/ 1 100 /; parameter tp(pp)/ 1 0 /; parameter TM/10/; positive variable y(pp); variable z_master; equation master_obj_fuc; equation master_travel_const; equation master_cob_const; master_obj_fuc.. z_master=e=sum(p,cp(p)*y(p)); master_travel_const.. sum(p,tp(p)*y(p))=l=TM; master_cob_const.. sum(p,y(p))=e=1; model master_pro/master_obj_fuc,master_travel_const,master_cob_const/; *************************************sub_pro set i/1*6/; alias(i,j); set i_o(i)/1/; set i_d(i)/6/; set i_m(i)/2*5/; parameter c(i,j)/ 1.2 2 1.3 9 2.4 2 2.5 3 3.2 1 3.4 5 3.5 12 4.5 4 4.6 2 5.6 2 /; parameter t(i,j)/ 1.2 9 1.3 1 2.4 2 2.5 4 3.2 2 3.4 7 3.5 3 4.5 7 4.6 8 5.6 2 /; parameter w1; parameter w2; binary variable x(i,j); variable z_sub; equation sub_obj_fuc; equation sub_start_const(i_o); equation sub_end_const(i_d); equation sub_mid_const(i_m); sub_obj_fuc.. z_sub=e=sum((i,j),(c(i,j)-w1*t(i,j))*x(i,j))-w2; sub_start_const(i_o).. sum(j$c(i_o,j),x(i_o,j))=e=1; sub_end_const(i_d).. sum(j$c(j,i_d),x(j,i_d))=e=1; sub_mid_const(i_m).. sum(j$c(j,i_m),x(j,i_m))=e=sum(j$c(i_m,j),x(i_m,j)); model sub_pro/sub_obj_fuc,sub_start_const,sub_end_const,sub_mid_const/; *****************************************xunhuan set iter/1*6/; parameter rN/-1/; parameter cp_new; parameter tp_new; parameter results(iter,*); loop(iter$(rN<0), solve master_pro using LP minimazing z_master; w1=master_travel_const.m; w2=master_cob_const.m; solve sub_pro using MIP minimazing z_sub; cp_new=sum((i,j),c(i,j)*x.l(i,j)); tp_new=sum((i,j),t(i,j)*x.l(i,j)); rN=z_sub.l; results(iter,'z')=z_master.l; results(iter,p)=y.l(p); results(iter,'w1')=w1; results(iter,'w2')=w2; results(iter,'cp_new')=cp_new; results(iter,'tp_new')=tp_new; results(iter,'rN')=rN; pi(pp)=pi(pp-1); cp(pi)=cp_new; tp(pi)=tp_new; p(pi)=yes; ); display results;
这段代码是一个线性规划(LP)和混合整数规划(MIP)的优化模型,使用了GAMS(General Algebraic Modeling System)软件进行建模和求解。
代码分为三部分:master_pro,sub_pro和xunhuan。其中,master_pro是主问题,sub_pro是子问题,xunhuan是用来循环求解主问题和子问题的。
在主问题中,定义了三个方程式:master_obj_fuc,master_travel_const和master_cob_const。master_obj_fuc是目标函数,用来最小化总成本。master_travel_const是旅行时间约束条件,用来限制旅行时间不超过TM。master_cob_const是约束条件,用来限制所有路径的总和等于1。主问题中的变量有y和z_master,其中y是路径的二元变量,z_master是总成本的变量。主问题中的参数有cp和tp,分别表示路径的成本和旅行时间。最后,将三个方程式组成一个模型,并用LP来求解。
在子问题中,定义了四个方程式:sub_obj_fuc,sub_start_const,sub_end_const和sub_mid_const。sub_obj_fuc是目标函数,用来最小化每个路径的成本。sub_start_const和sub_end_const是起始点和终点的约束条件。sub_mid_const是中间点的约束条件。子问题中的变量有x和z_sub,其中x是路径的二元变量,z_sub是每个路径的成本。子问题中的参数有c和t,分别表示路径的成本和旅行时间。最后,将四个方程式组成一个模型,并用MIP来求解。
在xunhuan中,定义了循环迭代的次数iter和结果向量results。循环迭代用来不断求解主问题和子问题,直到满足停止条件。在每次迭代后,将求解的结果存储在results向量中。同时,更新cp_new和tp_new为最新的路径成本和旅行时间,用来作为下一次迭代的参数。在每次迭代后,更新pi(pp),cp(pi),tp(pi)和p(pi),用来更新路径信息。最后,通过display命令来输出结果。
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