python的logging模块怎么用

### 回答1：

Python的logging模块可以帮助你记录应用程序运行时的信息，以便于进行跟踪和分析。使用logging模块，你可以记录任何级别的消息，从debug级别的调试信息，到警告级别的错误信息，再到严重级别的异常信息。你可以将消息记录到一个文件中，或者通过网络传输到另一台计算机，以便进行远程监控。

### 回答2：
Python的logging模块是一种用于记录日志的工具，可以帮助我们在开发过程中进行日志记录和调试。下面是一个简要的介绍和使用该模块的步骤。

首先，我们需要导入logging模块：

import logging

接下来，我们通过配置logging模块来设置日志的输出方式和级别。可以使用如下代码来进行基本的配置：

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
                    format='%(asctime)s [%(levelname)s] %(message)s',
                    handlers=[
                        logging.FileHandler("log.txt"),
                        logging.StreamHandler()
                    ])

上述代码中：
- `level`参数指定了日志的级别，可以包括`DEBUG`、`INFO`、`WARNING`、`ERROR`和`CRITICAL`等级别。
- `format`参数定义了日志输出的格式，可以使用`%(asctime)s`来表示时间戳，`%(levelname)s`表示日志级别，`%(message)s`表示日志内容。
- `handlers`参数指定了日志的输出目标，可以包括文件和终端等。

设置完配置后，我们就可以使用相应级别的日志函数进行日志的记录。例如，使用`log.debug()`方法记录`DEBUG`级别的日志：

logging.debug("This is a debug message")

使用`log.info()`、`log.warning()`、`log.error()`等方法可以分别记录不同级别的日志。

最后，在程序完成后，可以使用`log.shutdown()`方法来关闭日志记录。

以上就是Python中logging模块的基本使用方法。通过合理使用logging模块，我们可以更好地进行日志记录和调试，提高程序的可读性和可维护性。

### 回答3：
Python中的logging模块是用于记录日志的工具。使用该模块可以方便地将程序运行过程中的各种信息输出到控制台或者保存到文件中，以便后续的查阅和分析。

首先需要导入logging模块，并进行基本的配置。可以通过以下几个步骤来完成：

1. 导入logging模块：
import logging

2. 配置日志：
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')

这里设置了日志的级别为DEBUG，即输出所有级别的日志信息；设置了日志的格式，包括时间、日志名称、日志级别和日志内容。

3. 输出日志：
logging.debug('This is a debug message.')
logging.info('This is an info message.')
logging.warning('This is a warning message.')
logging.error('This is an error message.')
logging.critical('This is a critical message.')

可以使用不同级别的日志函数输出不同级别的日志信息。

另外，还可以对日志进行更加详细的配置，例如设置日志的保存路径、日志的保存方式（覆盖、追加等）、最大保存文件数量等。通过使用不同的handler来实现。

以下是一个例子：
import logging

logger = logging.getLogger('app')
logger.setLevel(logging.DEBUG)

formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')

ch = logging.StreamHandler()
ch.setLevel(logging.DEBUG)
ch.setFormatter(formatter)

fh = logging.FileHandler('app.log')
fh.setLevel(logging.WARNING)
fh.setFormatter(formatter)

logger.addHandler(ch)
logger.addHandler(fh)

logger.debug('This is a debug message.')
logger.info('This is an info message.')
logger.warning('This is a warning message.')
logger.error('This is an error message.')
logger.critical('This is a critical message.')

这样配置后，日志信息会同时输出到控制台和保存到文件app.log中。同时，控制台和文件中的日志信息级别由设置的handler决定。