根据索引将一个dataframe的某两列添加到另一个dataframe的某两列

假设有两个dataframe，df1和df2，它们的结构如下：

df1：

| ID | Name |
| ---- | ------ |
| 001 | Tom |
| 002 | Jerry |
| 003 | Mary |

df2：

| ID | Age |
| ---- | --- |
| 001 | 20 |
| 002 | 18 |
| 003 | 22 |

现在要将df2的Age列和ID列添加到df1的Age和ID列中，可以使用merge函数进行合并：

merged_df = pd.merge(df1, df2[['ID', 'Age']], on='ID')
merged_df.rename(columns={'Age': 'New_Age'}, inplace=True)
merged_df[['ID', 'New_Age']].join(df1['Name'])

解释一下代码：

1. 使用merge函数，将df1和df2根据ID列进行合并，只保留ID和Age两列。
2. 将合并后的Age列重命名为New_Age。
3. 选择ID和New_Age列，并加入df1的Name列，形成新的dataframe。

最终的结果如下：

| ID | New_Age | Name |
| ---- | ---------| ------ |
| 001 | 20 | Tom |
| 002 | 18 | Jerry |
| 003 | 22 | Mary |