为什么SMP 参数配置必须放在该 API 之前
时间: 2024-02-14 07:23:19 浏览: 20
SMP(Symmetric Multiprocessing)是一种多处理器架构,在该架构下,多个处理器共享相同的物理内存,但每个处理器都有自己的缓存和寄存器。在使用SMP时,参数配置必须放在该API之前,是因为SMP的处理器之间共享内存,如果在API之后进行参数配置,可能会导致处理器之间的数据不一致,从而影响程序的正确性和性能。因此,在使用SMP时,必须在API之前进行参数配置,以确保程序的正确性和性能。
相关问题
smp.Unet()都有什么参数可以设置
smp.Unet()是Segmentation Models PyTorch (SMP)库中的一个模型,它是一个基于U-Net架构的语义分割模型。
下面是smp.Unet()函数的参数列表及其默认值:
```
smp.Unet(
encoder_name='resnet34', # 使用的encoder的名称
encoder_weights='imagenet', # encoder的预训练权重
decoder_use_batchnorm=True, # decoder是否使用批归一化
decoder_channels=(256, 128, 64, 32, 16), # decoder的每一层输出通道数
decoder_attention_type=None, # decoder的attention类型
in_channels=3, # 输入图像的通道数
classes=1, # 输出的类别数
activation='sigmoid', # 最后一层的激活函数
)
```
可以看到,我们可以设置的参数包括:
- `encoder_name`: 使用的encoder的名称,可选的有:`resnet18`, `resnet34`, `resnet50`, `resnet101`, `resnet152`, `se_resnet50`, `se_resnet101`, `se_resnext50_32x4d`, `se_resnext101_32x4d`, `senet154`, `densenet121`, `densenet169`, `densenet201`, `densenet161`, `inceptionresnetv2`, `inceptionv4`, `efficientnet-b0`,`efficientnet-b1`,`efficientnet-b2`,`efficientnet-b3`,`efficientnet-b4`,`efficientnet-b5`,`efficientnet-b6`,`efficientnet-b7`。
- `encoder_weights`: encoder的预训练权重,可选的有:`None`(随机初始化),`imagenet`,`imagenet+5k`,`imagenet+19k`。
- `decoder_use_batchnorm`: decoder是否使用批归一化。
- `decoder_channels`: decoder的每一层输出通道数,是一个元组。
- `decoder_attention_type`: decoder的attention类型,可选的有:`None`,`scse`,`scse_sigmoid`,`scse_softmax`,`cbam`。
- `in_channels`: 输入图像的通道数。
- `classes`: 输出的类别数。
- `activation`: 最后一层的激活函数,可选的有:`sigmoid`,`softmax`,`none`。
除此之外,还有一些其他的参数可以设置,这些参数都是从基类`smp.base.SegmentationModel`中继承而来的。具体可以参考官方文档:https://smp.readthedocs.io/en/latest/models.html#unet
为什么我调用smp函数它报黄但是可以运行
在调用`smp`函数时,编译器可能会发出警告,因为在比较两个字符的ASCII码大小时,返回值应该是`char`类型而不是`int`类型。但是,由于C语言中,`char`类型的值实际上是存储为整数值的,因此即使返回值是`int`类型,程序仍然可以正常运行。
不过,为了避免警告,你可以将返回值类型从`int`改为`char`,这样编译器就不会再发出警告了。例如,你可以将`smp`函数的返回类型修改为`char`,如下所示:
```c
char smp(const void *a,const void *b){
char *p=(char *)a;
char *q=(char *)b;
char val = *p -*q; // 返回值类型修改为char
return val;
}
```