yolov5改进ghost模块

在YOLOv5的改进中，可以结合Ghost模块来降低网络参数量，同时加快原始网络的推理速度。Ghost模块是一种能够从廉价的操作中生成更多特征图的组件，可以揭示内在特征的信息。将Ghost模块与YOLOv5算法相结合，可以实现模型的轻量化，并提高推理性能。GhostNet网络结构可以作为Ghost模块的基础，并且Ghost瓶颈可以通过堆叠Ghost模块来构建轻量级的GhostNet。通过实验表明，Ghost模块是一种令人印象深刻的替代方案，可以在满足轻量化需求的同时实现较高的识别性能。你可以在https://github.com/huawei-noah/ghostnet获取GhostNet的代码，并在https://github.com/Gumpest/YOLOv5-Multibackbone-Compression中了解有关YOLOv5和Ghost模块的改进。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [YOLOv5/v7 更换骨干网络之 GhostNet](https://blog.csdn.net/weixin_43694096/article/details/128523623)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进结合轻量型Ghost模块](https://blog.csdn.net/m0_53578855/article/details/124056682)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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