Bernaola Galvan分割算法

Bernaola Galvan分割算法是一种用于分析时间序列数据的算法。该算法是基于分形理论和自相似性原理的，可以用于识别时间序列中的重复模式或周期性。其原理是将时间序列分割成若干个子序列，并计算每个子序列的自相似性。通过比较自相似性，可以确定序列中的重复模式或周期性，并将其分割出来。该算法可以应用于多个领域，例如信号处理、生物医学研究、金融分析等。