怎么判断dataframe中的某行某列的元素是否另一个列表中的元素

在Python的pandas库中，你可以使用`isin()`函数来判断DataFrame中的某个特定行或列的元素是否存在另一个列表中。这个函数适用于Series或者DataFrame对象。

例如，假设你有一个DataFrame `df` 和一个列表 `list_to_check`，你想检查`df['column_name']`列中的所有值是否都在`list_to_check`中，你可以这样做：

df = pd.DataFrame(... your dataframe ...)
list_to_check = [value1, value2, ...] # 你要比较的列表

# 检查某一行
row_index = 0  # 或者指定其他行号
is_in_list = df.loc[row_index, 'column_name'].isin(list_to_check)

# 检查整个列
is_in_list_column = df['column_name'].isin(list_to_check)

# 结果会是一个布尔Series，True表示元素存在，False表示不存在

如果你想得到每一对元素对应的结果，可以将`isin()`应用到DataFrame的所有行上，然后用`all()`函数确认每一项都包含在列表中：

df_result = df.apply(lambda row: row['column_name'].isin(list_to_check).all(), axis=1)

这将返回一个新的DataFrame，其中每个元素是一个布尔值，表示该行的值是否全部存在于`list_to_check`中。