科比投篮预测数据采集代码

科比·布莱恩特是一位已退役的美国职业篮球运动员，他的投篮数据通常基于历史比赛统计，包括命中率、三分球命中数、罚球次数等。如果你想要编写代码来收集和分析科比的投篮预测数据，这通常涉及网络爬虫技术从公开的数据源抓取信息，比如篮球统计网站如Basketball Reference，NBA官网，或者第三方数据分析平台。

以下是简单的Python代码框架示例，用于爬取数据：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def collect_kobe_shots_data(url):
    # 请求网页数据
    response = requests.get(url)
    
    # 解析HTML内容
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # 提取需要的数据（例如命中数、尝试数等）
    shots_data = soup.find_all('span', class_='stat-value')  # 根据实际网站结构调整CSS选择器
    
    data_list = []
    for shot in shots_data:
        try:
            data_point = {
                'shot_type': shot.find_previous('span', class_='stat-label').text,  # 类似"两分"
                'made': int(shot.text),  # 投中次数
                'attempted': int(shot.next_sibling.text)  # 尝试次数
            }
            data_list.append(data_point)
        except (ValueError, AttributeError):
            pass  # 如果找不到或解析错误忽略

    return data_list

# 使用函数并处理数据
url = "https://www.example.com/kobe-shots-stats"  # 替换为实际科比投篮数据页面链接
kobe_shots = collect_kobe_shots_data(url)