yolov5改进注意力机制
时间: 2023-08-08 20:06:30 浏览: 292
本科毕设-YOLOV5+注意力机制训练测试源码
回答: YOLOv5的改进注意力机制有很多种,其中包括SE注意力机制、ShuffleAttention注意力机制、CrissCrossAttention注意力机制、S2-MLPv2注意力机制、SimAM注意力机制、SKAttention注意力机制、NAMAttention注意力机制、SOCA注意力机制、CBAM注意力机制、GAMAttention注意力机制、CA注意力机制、ECA注意力机制等等。\[1\]\[3\]这些注意力机制的具体实现和效果可以在相关的博客和开源项目中找到详细的信息。\[2\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [YOLOv5改进之添加注意力机制](https://blog.csdn.net/weixin_47060902/article/details/124900408)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [改进YOLOv5, YOLOv7系列:1.YOLO超全注意力机制汇总 | S2A, SE,SimAM, SKA,ShA, SOCA, CA, CBAM, ...](https://blog.csdn.net/qq_38668236/article/details/126086716)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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