吴恩达机器学习python
时间: 2023-08-21 07:18:11 浏览: 251
吴恩达是机器学习领域的知名专家,他在Coursera上开设了一门非常受欢迎的机器学习课程。这门课程主要使用Octave作为编程语言进行教学,但是你也可以用Python来实现机器学习算法。
如果你想使用Python来学习机器学习,可以使用吴恩达的课程教材,并使用Python的科学计算库(如NumPy、SciPy和Pandas)来实现相关算法。此外,你还可以使用流行的机器学习库(如Scikit-learn和TensorFlow)来加速开发过程。
吴恩达也有一本名为《Deep Learning》的书籍,其中介绍了深度学习的基础知识和实践技巧,书中使用Python和TensorFlow作为主要工具。
总之,使用Python进行机器学习是一个很常见的选择,有很多资源和库可供学习和使用。
相关问题
吴恩达机器学习python笔记
很抱歉,我没有办法提供吴恩达在机器学习领域的Python笔记。然而,您可以在吴恩达的机器学习课程中找到相关的学习材料和笔记。这门课程是由斯坦福大学提供的免费在线课程,您可以通过Coursera平台来学习。在这门课程中,您将学习到机器学习的基本概念、算法和实践技巧,并且会有相应的编程作业和笔记供您参考。希望这对您有所帮助!
吴恩达机器学习python代码
吴恩达的机器学习课程在Python中的代码实现可以在博客中找到。这个博客提供了对基础知识进行详细解释并给出了吴恩达机器学习作业的Python实现。原来该课程使用的是Matlab代码,但是由于国内大多数人使用Python,所以作者将代码改写成了Python版本。
你可以在以下链接找到吴恩达机器学习的Python代码实现:
<<引用:网上有机器学习系列课程的很多资料,但是作业代码没有详细的解释。所以本博客给出了吴恩达机器学习作业的python实现,并且对基础知识进行详细的解释 。 引用:这是吴恩达的2014年的机器学习python代码,原来平台上使用的是matlab代码,而国内大多数使用的是python,故改之。 引用:基于吴恩达《机器学习》课程 参考黄海广的笔记 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import scipy.optimize as opt # 用于高级优化 Part1。>>
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