result = cursor.fetchall()

时间: 2023-10-06 13:11:47 浏览: 141
`cursor.fetchall()` 是一个用于获取数据库中所有查询结果方法。当执行数据库查询后,`cursor.fetchall()` 可以返回一个包含所有查询结果的列表。 通常,你可以在执行 SQL 查询后使用 `cursor.fetchall()` 来获取结果。这个方法会将查询结果存储在一个列表中,每一行作为一个元组,然后返回这个列表。 例如,假设你已经连接到一个数据库,并创建了一个 `cursor` 对象来执行查询。你可以使用以下代码来获取查询结果: ```python cursor.execute("SELECT * FROM mytable") result = cursor.fetchall() ``` 在这个例子中,`result` 变量将包含 `mytable` 表中的所有数据行。你可以进一步处理这个结果,比如遍历每一行或者提取特定的字段值。 请注意,`cursor.fetchall()` 方法将会一次性获取所有的查询结果。如果查询结果较大,这可能会导致内存消耗较高。在处理大量数据时,你可能需要考虑使用其他方法来分批获取查询结果。
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翻译代码@app.route('/comment',methods=['GET']) def comment(): limit = int(request.args['limit']) page = int(request.args['page']) page = (page-1)limit conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', user='abc', password='123456', port=3306, db='abc', charset='utf8mb4') cursor = conn.cursor() if(len(request.args)==2): cursor.execute("select count() from comment"); count = cursor.fetchall() cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) cursor.execute("select * from comment limit " + str(page) + "," + str(limit)); data_dict = [] result = cursor.fetchall() for field in result: data_dict.append(field) else: type = str(request.args['type']) cursor.execute("select count(*) from comment where type= '"+type+"'"); count = cursor.fetchall() cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) cursor.execute("select * from comment where type= '"+type+"' limit " + str(page) + "," + str(limit)); data_dict = [] result = cursor.fetchall() for field in result: data_dict.append(field) table_result = {"code": 0, "msg": None, "count": count[0], "data": data_dict} cursor.close() conn.close() return jsonify(table_result)

这是一个使用 Flask 框架开发的接口,该接口用于获取评论数据。接口使用了 GET 请求方法,并接受两个参数:limit 和 page,用于指定返回数据的数量和页数。代码中使用了 pymysql 库连接 MySQL 数据库,并执行了 SQL 查询语句获取数据。如果请求参数中未包含 type 参数,则查询所有评论数据;否则,根据 type 参数查询指定类型的评论。最终将查询结果封装成一个 JSON 格式的数据返回。

# 创建游标 cursor = conn.cursor() # 执行SQL语句 sql = "SELECT * FROM cabdata" cursor.execute(sql) # 获取查询结果 result = cursor.fetchall()

这段代码是连接到数据库后,执行一条 SQL 查询语句,并将查询结果保存到变量 result 中。具体来说,这里使用了 Python 的 sqlite3 模块连接到 SQLite 数据库,并创建了一个游标对象 cursor。游标对象提供了执行 SQL 语句和处理查询结果的方法。执行 SQL 查询语句可以调用游标对象的 execute() 方法,传入 SQL 语句作为参数。这里的 SQL 语句是 "SELECT * FROM cabdata",表示查询 cabdata 表中的所有数据。接着,调用 fetchall() 方法从游标对象中获取所有查询结果,保存到变量 result 中。最后,可以根据需要对查询结果进行处理和分析。
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