matlab mk趋势检验

MK趋势检验是一种非参数检验方法，被广泛用于实际研究中，特别适用于时间序列趋势分析。该方法不要求被分析样本遵从一定分布，也不受其他异常值的干扰。它可以用于分析各种类型的数据，包括非正态分布的气象数据。

在MATLAB中，可以使用以下代码进行MK趋势检验：

function MKtrend = MKtrend(time_series)
    n = length(time_series);
    for i = 1:n
        s(i) = sum(time_series(i:end) > time_series(i)) - sum(time_series(i:end) < time_series(i));
    end
    S = sum(s);
    varS = n*(n-1)*(2*n+5)/18;
    if S > 0
        MKtrend = S - 1/sqrt(varS);
    elseif S == 0
        MKtrend = 0;
    else
        MKtrend = S + 1/sqrt(varS);
    end
end

对于统计值MKtrend来说，大于0表示增加趋势，小于0表示减少趋势。MKtrend的绝对值大于1.65、1.96和2.58时，分别表示趋势通过了90%、95%和99%的显著性检验。

希望以上回答能够帮助到您。如果您还有其他问题，请随时提出。