openmv使用YOLO
时间: 2023-09-16 10:13:55 浏览: 258
yolo人脸识别,树莓派
Openvino可以使用YOLOv7模型进行目标检测。你可以通过在Openvino的官方Github上下载YOLOv7模型的示例代码。Openvino本身已经支持PB和ONNX格式的模型,所以你不需要将其转换成IR文件格式,可以直接在Openvino中使用。你可以按照以下步骤使用YOLOv7模型进行目标检测:
1. 在Github上克隆YOLOv7_OpenVINO_cpp-python仓库:
```
git clone https://github.com/OpenVINO-dev-contest/YOLOv7_OpenVINO_cpp-python.git
```
2. 进入到YOLOv7_OpenVINO_cpp-python目录下的cpp文件夹:
```
cd YOLOv7_OpenVINO_cpp-python/cpp
```
3. 创建一个build文件夹,并进入该文件夹:
```
mkdir build
cd build
```
4. 使用CMake生成Makefile:
```
cmake ..
```
5. 编译生成可执行文件:
```
make
```
6. 运行可执行文件:
```
./yolov7_cpp
```
这样就可以使用YOLOv7模型进行目标检测了。希望对你有所帮助!
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