把图像分割成8*8份

将图像分割成8x8的小块，这个过程通常被称为图像采样或格化（Quantization）。在计算机视觉和数字信号处理中，这是常见的操作，常用于预处理图像数据以便于进一步分析、压缩或存储。每个8x8像素区域代表原始图像的一个局部区域，你可以通过读取每个小块（也称为像素块或邻域）的值来获取这部分的灰度值或颜色信息。

例如，在Python中，可以使用PIL（Pillow库）对图像进行这样的划分：

from PIL import Image

# 打开图像文件
img = Image.open('image.jpg')
# 将图像转换为灰度（如果原图是彩色）
img_gray = img.convert('L')

# 定义分割大小（这里为8x8）
block_size = (8, 8)

# 分割图像
blocks = [img_gray.crop((i * block_size[0], j * block_size[1], (i + 1) * block_size[0], (j + 1) * block_size[1]))
          for i in range(img_gray.width // block_size[0])
          for j in range(img_gray.height // block_size[1])]

# 现在blocks是一个二维列表，每个元素是8x8的像素块