python 枚举类

时间: 2023-10-17 17:31:59 浏览: 40
枚举类是一种特殊的类,用于定义一组有限且确定的对象。枚举类的对象被称为枚举值。使用枚举类可以方便地定义一组常量,并且在代码中使用这些常量。枚举类还具有以下特点: 1. 枚举类可以实现一个或多个接口,但无法继承其他父类。默认情况下,使用enum定义的枚举类会继承java.lang.Enum类,该类实现了java.lang.Serializable和java.lang.Comparable接口。 2. 使用enum定义的枚举类默认会使用final修饰,因此无法派生子类。 3. 枚举类的构造器只能使用private访问控制符,并且必须在枚举值的前面定义。如果省略了构造器的访问控制符,则默认使用private修饰。 4. 枚举类的所有实例必须在枚举类的第一行显示列出。系统会自动为这些实例添加public static final修饰。 枚举类的优势在于可以将其看作是一个类,并且每个枚举值都是该类的一个实例。枚举值可以直接通过枚举类型名称调用,而且默认都是final、public和static修饰的。枚举类还提供了values()方法,用于遍历所有枚举值。 在Java中,枚举类的定义形式如下: ``` public enum ClassName { ENUM_VALUE1, ENUM_VALUE2, ... } ``` 其中,ENUM_VALUE1、ENUM_VALUE2等为枚举值。可以为枚举值添加自定义的属性和方法。 枚举类的使用可以帮助我们更好地管理和使用常量,提高代码的可读性和可维护性。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>

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Python中的枚举类型是一种特殊的类,用于定义一组具有固定值的常量。枚举类可以通过继承Enum类来创建,并且枚举成员可以通过类属性来定义。在枚举类中,每个成员都有一个名称和一个值。引用\[2\]中的示例展示了如何定义和使用枚举类。枚举类的成员可以通过类对象进行访问,例如Test.rock表示枚举类Test的成员rock。枚举类的成员也可以通过名称进行访问,例如Test\['rock'\]也表示枚举类Test的成员rock。枚举类的成员还可以通过值进行访问,例如Test(0)表示枚举类Test的值为0的成员。枚举类的成员还可以通过name属性获取名称,通过value属性获取值。枚举类的成员可以通过for循环进行遍历。引用\[3\]中的示例展示了如何在枚举类的成员中添加额外的属性。在这个示例中,每个成员都有一个英文名称和一个中文名称。你可以通过成员的value属性来访问成员的值,通过成员的English属性和Chinese属性来访问成员的英文名称和中文名称。 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [Python枚举类](https://blog.csdn.net/weixin_43901998/article/details/114133114)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
蓝桥杯中常用的枚举法有两种:排列型枚举和组合型枚举。其中,排列型枚举是指从n个元素中取m个元素进行排列,而组合型枚举是指从n个元素中取m个元素进行组合。下面以一个例子来介绍排列型枚举的实现方法。 假设有n个元素,需要从中选出m个元素进行排列,可以使用递归的方式实现。具体实现方法如下: python import numpy as np chosen = [] # 存储已选元素 n = 0 # 元素总数 m = 0 # 需要选出的元素个数 def calc(x): """ 递归函数,从第x个元素开始选取 """ if len(chosen) > m: # 已选元素个数超过m个,返回 return if len(chosen) + n - x + 1 < m: # 剩余元素个数不足m个,返回 return if x == n + 1: # 已经选完n个元素,输出结果 for i in chosen: print(i, end=' ') print(' ') return chosen.append(x) # 选取第x个元素 calc(x + 1) # 递归选取下一个元素 chosen.pop() # 不选第x个元素 calc(x + 1) # 递归选取下一个元素 if __name__ == '__main__': tem = input().split() n = int(tem[0]) m = int(tem[1]) calc(1) # 从第1个元素开始选取 以上代码实现了从n个元素中选取m个元素进行排列的功能,其中chosen列表存储已选元素,calc函数为递归函数,从第x个元素开始选取,如果已选元素个数超过m个或剩余元素个数不足m个,则返回;如果已经选完n个元素,则输出结果;否则,选取第x个元素或不选第x个元素,递归选取下一个元素。
Python的枚举函数enumerate()是一个内置函数,它将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列,并同时列出数据和数据下标,通常用在for循环中。该函数返回一个enumerate对象,是一个可迭代对象,通过遍历可以获取具体的元素值。它的语法为:enumerate(iterable, start),其中iterable是可遍历的对象,start是索引的起始值,默认为0。使用enumerate函数可以在for循环中同时获取索引和值。 这个函数在字典上也可以使用,表示枚举或列举的意思,用于获取字典中的键和值。对于一个可迭代的对象,可以使用enumerate函数将其组合为一个索引序列,从而在for循环中获得计数的效果。 一个例子是可以利用enumerate()函数和for循环来遍历文件的每一行,并同时获得行号和行内容。例如,可以使用以下代码来读取一个文件,并在遍历每一行的同时记录行号: count = 0 for index, line in enumerate(open(filepath,'r')): count += 1 这样就可以在count变量中获得文件的行数,index变量中获得行号,line变量中获得每一行的内容。123 #### 引用[.reference_title] - *1* [python 使用enumerate()函数详解](https://blog.csdn.net/jh035/article/details/128077895)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* *3* [python enumerate用法总结](https://blog.csdn.net/churximi/article/details/51648388)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

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