Matplotlib中如何自定义颜色条的范围和位置？

在Matplotlib中，你可以通过`Normalize`、`BoundaryNorm`和`Colorbar`等函数来自定义颜色条的范围和位置。以下是基本步骤：

1. **设置颜色条范围**:
- 使用`Normalize`类来调整数据值映射到颜色范围。例如，如果你有一个从0到1的数据集，可以创建一个`matplotlib.colors.Normalize`实例并传入最小值和最大值。

from matplotlib import colors
norm = colors.Normalize(vmin=0, vmax=1)

2. **设置边界范围**:
如果你想将颜色条分成几个区间，可以使用`BoundaryNorm`。它允许你指定边界点，每个区间对应的颜色会有所不同。

boundaries = np.arange(0, 1.1, 0.2)  # 分成5个区间
bndry_norm = BoundaryNorm(boundaries, ncolors=len(boundaries))

3. **添加颜色条**:
使用`colorbar()`函数，并传递`norm`参数来指定颜色映射范围。你可以选择颜色条的位置和标签。

cax = fig.add_axes([0.85, 0.15, 0.05, 0.7])  # 定义颜色条的位置
cb = fig.colorbar(mappable, cax=cax, norm=bndry_norm)

4. **设置颜色条标签**:
可以使用`set_ticks()`和`set_ticklabels()`方法来设置边界点的标签。

cb.set_ticks(boundaries[:-1])
cb.set_ticklabels(['Category 1', 'Category 2', 'Category 3', 'Category 4'])