f(a,b)=f(a-1,f(a-1,b))动态规划

这个问题可以使用动态规划来解决。我们可以定义一个二维数组 dp，其中 dp[i][j] 表示 f(i, j) 的值。然后我们可以使用递推关系来计算 dp[i][j] 的值。

首先，我们可以观察到当 i=0 或者 j=0 时，f(i, j) 的值就是 i 或者 j。因此，我们可以将这些边界条件初始化为 dp[i][j] = i 或者 dp[i][j] = j。

接下来，我们就可以使用递推关系进行计算了。根据题目给出的递推式 f(a,b)=f(a-1,f(a-1,b))，我们可以得到以下递推关系：dp[i][j] = dp[i-1][dp[i-1][j]]。

最后，我们只需要计算出 dp[a][b] 的值即可。

下面是一个使用动态规划解决该问题的示例代码（使用 Python 编写）：

def f(a, b):
    dp = [[0] * (b+1) for _ in range(a+1)]
    
    # 初始化边界条件
    for i in range(a+1):
        dp[i][0] = i
    for j in range(b+1):
        dp[0][j] = j
    
    # 计算 dp[i][j]
    for i in range(1, a+1):
        for j in range(1, b+1):
            dp[i][j] = dp[i-1][dp[i-1][j]]
    
    return dp[a][b]

希望这个解答对你有帮助！如果有任何疑问，请随时提出。