python如何读取读取中文的xlsx文件
时间: 2024-09-12 21:10:30 浏览: 90
在Python中读取含有中文字符的xlsx文件,我们可以使用`openpyxl`或`pandas`这两个库来完成。以下是使用`pandas`库来读取中文xlsx文件的一个示例:
首先,确保你已经安装了`pandas`和`openpyxl`库,如果没有安装,可以使用pip命令安装:
```bash
pip install pandas openpyxl
```
然后,使用`pandas`读取xlsx文件可以如下操作:
```python
import pandas as pd
# 使用pandas的read_excel函数读取xlsx文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx', encoding='utf-8')
# 现在df是一个DataFrame对象,你可以使用DataFrame的各种方法来操作这个表格数据
print(df)
```
在这段代码中,`read_excel`函数是pandas库提供的用来读取Excel文件的函数。`your_file.xlsx`应该替换为你需要读取的文件名。`encoding='utf-8'`参数是用来指定文件的编码格式,这对于含有中文字符的文件特别重要,以确保正确读取中文字符。
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用python读取csv并输出xlsx
可以使用pandas库来读取csv文件并输出为xlsx文件。以下是示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取csv文件
df = pd.read_csv('data.csv')
# 输出为xlsx文件
df.to_excel('data.xlsx', index=False)
```
其中,`data.csv`为要读取的csv文件名,`data.xlsx`为要输出的xlsx文件名。`index=False`表示不输出行索引。
python读取文件夹的xlsx文件
要使用Python读取文件夹中的xlsx文件,可以使用pandas库。首先,确保已经安装了openpyxl库,可以使用命令pip install openpyxl来安装。然后,可以使用pandas的read_excel函数来读取xlsx文件。在函数中,指定文件夹路径和文件后缀为xlsx,即可读取文件夹中的所有xlsx文件。如果需要获取文件夹中所有xlsx文件的文件名列表,可以参考以下代码:
```python
import os
folder_path = "文件夹路径" # 替换为实际的文件夹路径
# 获取文件夹中所有xlsx文件的文件名
xlsx_files = [file for file in os.listdir(folder_path) if file.endswith(".xlsx")]
# 打印所有xlsx文件的文件名
for file in xlsx_files:
print(file)
```
这样,你就可以获取到文件夹中所有xlsx文件的文件名列表了。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [【Python】Python读写.xlsx文件(基本操作、空值补全等)](https://blog.csdn.net/qq_51392112/article/details/130116437)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [python 读取文件夹下的子文件 xlsx,csv](https://download.csdn.net/download/weixin_38669793/13747961)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
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