torchvision下载mobilenet模型并保存为pt

在Python中使用PyTorch框架时，你可以通过`torchvision.models`模块下载预训练的MobileNet模型。以下是一个基本的步骤介绍如何下载MobileNet模型并将其保存为.pt文件：

1. 首先，确保你已经安装了PyTorch和torchvision。你可以通过访问PyTorch官网获取安装指令：https://pytorch.org/get-started/locally/

2. 在你的Python环境中，导入必要的库：

import torchvision.models as models
import torch

3. 使用`torchvision.models`中的`mobilenet_v2`函数（或者根据你需要的版本，比如`mobilenet_v3_large`等）来下载预训练的MobileNet模型。如果你需要未经训练的模型，可以添加参数`pretrained=False`。

model = models.mobilenet_v2(pretrained=True)

4. 使用`torch.save`函数将模型保存为.pt文件。你需要指定要保存的模型对象和文件路径。

torch.save(model, 'mobilenet_v2.pth')

这将创建一个名为'mobilenet_v2.pth'的文件，其中包含了模型的权重和结构。

请注意，上述代码中的文件扩展名使用的是'.pth'，这是PyTorch中通常用于保存模型的扩展名。如果你确实需要使用'.pt'作为扩展名，你可以按照相同的步骤操作，并简单地将文件名改为'mobilenet_v2.pt'：

torch.save(model, 'mobilenet_v2.pt')

这样，你就可以下载预训练的MobileNet模型并将其保存为.pt格式的文件了。