MONTHS_BETWEEN does not support operand types (INTERVAL_DAY_SECOND)

`MONTHS_BETWEEN` 是 Oracle SQL 中的一个函数，用于计算两个日期值之间的月份差异。当遇到错误信息 "MONTHS_BETWEEN does not support operand types (INTERVAL_DAY_SECOND)" 时，意味着 `MONTHS_BETWEEN` 函数不支持作为其操作数的 `INTERVAL_DAY_SECOND` 类型。

在 SQL 中，`INTERVAL_DAY_SECOND` 类型用于存储时间间隔信息，具体到天和秒。例如，`INTERVAL '3 12:30:00' DAY TO SECOND` 表示3天12小时30分钟0秒。

`MONTHS_BETWEEN` 函数原本是用来计算两个日期（DATE类型）之间的月份数，它的基本语法是：

MONTHS_BETWEEN(date1, date2);

如果需要处理包含时间间隔的计算，可能需要使用其他函数或方法，例如 `NUMTODSINTERVAL` 函数将数字转换为时间间隔。而要解决 "MONTHS_BETWEEN does not support operand types (INTERVAL_DAY_SECOND)" 的错误，应该将 `INTERVAL_DAY_SECOND` 转换为一个有效的日期时间类型，然后再使用 `MONTHS_BETWEEN` 函数。

相关问题

FIND_IN_SET 报错 Operand should contain 1 column(s)

这个报错通常是因为在 `FIND_IN_SET` 函数中，第一个参数不是单个列名，而是一个包含多个列名的表达式。`FIND_IN_SET` 函数的语法是 `FIND_IN_SET(string, string_list)`，其中 `string` 是要查找的字符串，`string_list` 是一个用逗号分隔的字符串列表。

请确保你在使用 `FIND_IN_SET` 函数时，第一个参数是一个单独的列名，而不是一个包含多个列名的表达式。如果你需要在多个列中查找某个字符串，可以使用其他方法，如使用 `CONCAT` 函数将多个列合并为一个字符串，然后再使用 `FIND_IN_SET` 函数进行查找。

如果你能提供更多的代码和具体的错误信息，我可以帮助你更详细地解决问题。

kernel_size = np.array(x.shape[-2:]) - (output_size - 1) * stride_size TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'tuple' and 'int'

这个错误信息表示你在尝试对一个元组（tuple）和一个整数（int）做减法操作，但是Python在这种情况下不允许。`kernel_size`, `x.shape[-2:]` 返回的是一个形状为 tuple 的二维数组尺寸，而 `(output_size - 1) * stride_size` 是一个 int 类型的值。

通常在处理卷积神经网络（CNN）中的卷积层时，`kernel_size`、`stride_size` 和输出大小 (`output_size`) 都是与图像维度相关的数值。当你计算 `kernel_size` 时，如果需要从输入尺寸减去某种偏移量，应该确保所有的运算都在适合的数据类型上进行。例如，你可以先将 `output_size` 和 `stride_size` 转换为 tuple，然后再进行减法：

# 先将 output_size 和 stride_size 转换成 tuple
output_size_tuple = (output_size, output_size)
stride_size_tuple = (stride_size, stride_size)

# 然后再做减法
kernel_size = np.array(x.shape[-2:]) - stride_size_tuple * (output_size - 1)

# 如果你需要的话，可以检查数据类型和是否支持运算
if isinstance(kernel_size, tuple):
    if all(isinstance(dim, int) for dim in kernel_size):
        pass  # 可以继续操作
    else:
        raise TypeError("Unsupported operation with different data types.")