MAE计算公式excel

MAE是平均绝对误差（Mean Absolute Error）的缩写，它是衡量预测值与真实值之间差异的指标之一。MAE计算公式如下：

MAE = Σ|预测值-真实值| / 样本数量

其中，Σ表示对所有样本求和，| |表示绝对值。MAE越小表示模型预测的结果越准确。

在Excel中，可以使用AVERAGE函数计算MAE。假设预测值在A列，真实值在B列，样本数量为n，则MAE计算公式为：

= AVERAGE(ABS(A1:A{n}-B1:B{n}))

其中，ABS函数用于求绝对值。将该公式输入到一个空白单元格中，即可得到MAE的计算结果。

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计算MAE（Mean Absolute Error）是衡量预测模型误差的一种常用指标。在Excel中，可以使用以下步骤计算MAE：

1. 假设你有两列数据，一列是实际观测值（Actual Values），另一列是预测值（Predicted Values）。

2. 在Excel中，选择一个空白单元格，输入以下公式：=AVERAGE(ABS(A2:Bx))，其中A2:Bx是你的实际观测值和预测值所在的范围。这个公式将计算实际观测值和预测值之间的绝对误差。

3. 按下Enter键，即可得到MAE的计算结果。

请注意，这个公式假设你的实际观测值和预测值是按照相同的顺序排列的，并且数据没有缺失。如果你的数据不符合这些条件，你需要相应地调整公式。

希望这个回答对你有帮助！