MATLAB nan

### MATLAB 中 `NaN` 的用法及其常见问题

在 MATLAB 中，`NaN` 表示“非数值”(Not-a-Number)，通常用于表示未定义或不可表示的结果。例如，在除数为零的情况下执行除法操作会返回 `NaN`。

#### 创建 NaN 值
可以使用内置函数创建 `NaN`：

A = NaN;
B = [1, 2, NaN];
C = zeros(3, 3);
C(C == 0) = NaN; % 将矩阵 C 中所有的 0 替换为 NaN

#### 检测 NaN 值
为了检测数组中的 `NaN` 元素，可利用 `isnan()` 函数：

X = [1, 2, NaN, 4];
TF = isnan(X); % 返回逻辑向量 [false false true false]

#### 处理含有 NaN 数据的操作
当数据集中存在缺失值时，某些统计分析可能会受到影响。MATLAB 提供了一些处理这些情况的方法：

- **忽略 NaN**: 使用特定选项来排除 `NaN` 对计算的影响。

  mean(A,'omitnan') % 计算平均值时不考虑 NaN

- **填充 NaN**: 可以通过插值或其他方法填补缺失的数据点。

  fillmissing(A,'linear'); % 使用线性插值填充 A 中的 NaN

- **删除含 NaN 的行/列**: 移除任何包含 `NaN` 的观测记录。

  B(any(isnan(B), 2), :) = []; % 删除 B 中至少有一个元素为 NaN 的所有行

#### 特殊注意事项
需要注意的是，两个不同的 `NaN` 实际上并不相等；即 `NaN == NaN` 总是返回假 (False)[^1]。这可能会影响比较运算以及查找唯一值的过程。因此建议采用专门设计用来识别 `NaN` 的工具来进行此类任务。