使用 Workbook 对象提供的 SaveAs 方法保存文件。

时间: 2024-03-25 22:35:21 浏览: 108
RAR

文件保存方式

好的，你可以使用下面的代码将当前工作簿另存为一个新的文件： ``` ActiveWorkbook.SaveAs Filename:="C:\Users\UserName\Documents\NewWorkbook.xlsx", FileFormat:=xlOpenXMLWorkbook ``` 你需要将 `Filename` 参数替换为你想要保存的文件路径和文件名，`FileFormat` 参数表示文件的保存格式，`xlOpenXMLWorkbook` 表示 Office Open XML 文件格式，也就是 `.xlsx` 文件格式。
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以下代码需要修改，1.目前只复制一行到新建的excel，需要复制所有B列重复值的行到对应新建的excel，If Not dict.Exists(name) Then '判断字典中是否存在当前姓名，不存在则继续             dict.Add name, True '将当前姓名加入字典，值为True             filePath = ThisWorkbook.Path & "\" & name & ".xlsx" '生成当前姓名对应的文件路径             Dim newWorkbook As Workbook '定义变量newWorkbook为工作簿类型，用于新建工作簿             Set newWorkbook = Workbooks.Add '新建工作簿             '复制表2中与当前姓名相同的行，并粘贴到新建的工作簿A2单元格             ws2.Range("A1:R1").Copy newWorkbook.Sheets(1).Range("A1:R1")             ws2.Range("B" & k & ":R" & k).Copy newWorkbook.Sheets(1).Range("A2")             newWorkbook.SaveAs fileName:=filePath '保存工作簿            newWorkbook.Close SaveChanges:=False '关闭工作簿         End If  

以下是修改后的代码，实现复制所有B列重复值的行到对应新建的excel： ... newWorkbook.SaveAs fileName:=filePath '保存工作簿 newWorkbook.Close SaveChanges:=False '关闭工作簿 End If Next i

Sub MergeData() Dim FilePath As String Dim FileName As String Dim SheetName As String Dim DestFileName As String Dim DestSheetName As String Dim LastRow As Long Dim DestLastRow As Long Dim i As Integer Dim j As Integer '设置源文件夹路径和目标文件夹路径 FilePath = "C:\SourceFolder\" DestFilePath = "C:\DestFolder\" '循环遍历源文件夹下的所有文件 FileName = Dir(FilePath) Do While FileName <> "" '打开源文件 Workbooks.Open (FilePath & FileName) '获取源文件名和表格名 SheetName = ActiveWorkbook.Sheets(1).Name '循环遍历源表格中的所有行 For i = 1 To 9405 '获取当前行的地点名称 PlaceName = ActiveWorkbook.Sheets(1).Cells(i, 1).Value '在目标文件中查找该地点名称对应的表格 DestFileName = DestFilePath & PlaceName & ".xlsx" If Dir(DestFileName) = "" Then '如果目标文件不存在，则新建该文件，并在第一行写入表头 Workbooks.Add ActiveSheet.Name = SheetName ActiveWorkbook.SaveAs DestFileName ActiveWorkbook.Close Workbooks.Open (DestFileName) DestLastRow = 1 For j = 1 To 10 ActiveWorkbook.Sheets(1).Cells(DestLastRow, j).Value = ActiveWorkbook.Sheets(1).Cells(1, j).Value Next j Else '如果目标文件已存在，则打开该文件，并在最后一行写入当前行的数据 Workbooks.Open (DestFileName) DestLastRow = ActiveWorkbook.Sheets(1).UsedRange.Rows.Count + 1 End If '将当前行的数据写入目标文件中对应的表格中 For j = 1 To 10 ActiveWorkbook.Sheets(1).Cells(DestLastRow, j).Value = ActiveWorkbook.Sheets(1).Cells(i, j).Value Next j ActiveWorkbook.Save ActiveWorkbook.Close Next i '关闭源文件 Workbooks(FileName).Close '获取下一个文件名 FileName = Dir Loop End Sub这段代码中SaveAs作用于对象'_Workbook'时失败，更改

SaveAs的作用对象应该是Workbooks，而不是ActiveWorkbook，因此应该将代码中的以下行： ActiveWorkbook.SaveAs DestFileName 改为： Workbooks(DestFileName).SaveAs DestFileName 这样就可以正确保存目标文件了...

AttributeError Traceback (most recent call last) Cell In[168], line 15 12 print(df_desc) 14 # 保存Excel文件并关闭写入器对象 ---> 15 writer.book = Workbook() 16 writer.save() 17 writer.close() AttributeError: property 'book' of 'OpenpyxlWriter' object has no setter

这个错误可能是因为 OpenpyxlWriter 对象的 book 属性是只读的，不能通过给它赋值的方式来实现保存 Excel 文件...然后，我们直接使用 writer 对象的 save 和 close 方法来保存 Excel 文件并关闭写入器对象。

import pandas as pd from openpyxl import Workbook def export_table_to_excel(table_widget, filename): # 创建一个空的Excel工作簿 workbook = Workbook() sheet = workbook.active # 获取表格的行数和列数 rows = table_widget.rowCount() cols = table_widget.columnCount() # 将表格数据复制到pandas的DataFrame中 data = [] for row in range(rows): rowData = [] for col in range(cols): item = table_widget.item(row, col) if item is not None: rowData.append(item.text()) else: rowData.append('') data.append(rowData) df = pd.DataFrame(data) # 将DataFrame写入Excel工作簿 for r in dataframe_to_rows(df, index=False, header=False): sheet.append(r) # 保存Excel文件 workbook.save(filename)

这段代码的作用是定义了一个名为export_table_to_excel的函数，用于将QTableWidget对象中的数据...请确保已经导入了pandas和openpyxl的库，并按照示例代码提供QTableWidget对象和要保存的文件名来调用该函数。

TypeError: Workbook.save() missing 1 required positional argument: 'filename'

正确的写入Excel文件的方法是使用 writer.save()，而不是 writer.book.save()。下面是修改后的代码，用于循环将多个数据帧的描述统计信息写入Excel表格： import pandas as pd # 定义包含多个数据帧的列表...

import glob import win32com.client as win32 from openpyxl import load_workbook # 获取所有的 Excel 文件路径 excel_files = glob.glob('D:/test/*.xlsx') # 创建一个新的 Excel 应用程序对象 excel_app = win32.gencache.EnsureDispatch('Excel.Application') # 打开每个 Excel 文件并进行打印 for file in excel_files: # 加载 Excel 文件 wb = load_workbook(file) # 选择要打印的工作表 sheet = wb.active # 设置打印格式（例如，设置边距、纸张尺寸等） sheet.page_setup.LeftMargin = 0.5 sheet.page_setup.RightMargin = 0.5 sheet.page_setup.TopMargin = 3 sheet.page_setup.BottomMargin = 3 sheet.page_setup.fitToWidth= 1 # 打印 Excel 文件 wb.save() excel_app.Workbooks.Open(file) excel_app.ActiveSheet.PrintOut() # 关闭 Excel 应用程序 excel_app.Quit()

首先，wb.save() 方法需要传递一个文件名来保存工作簿。您可以在 wb.save() 方法中指定文件名，如 wb.save(file)。 其次，建议在打印完工作表后关闭工作簿，以确保资源的正确释放。您可以使用 wb.close() ...

Python win32com包的SaveAs函数参数

如果你提到的是xlwings或openpyxl等库配合使用的SaveAs方法，它们通常会提供相似的功能，用于保存工作簿到指定路径。 例如，在pandas + openpyxl组合中，假设有一个Excel文件处理，你可以使用类似这样的...

import os import pandas as pd from openpyxl import load_workbook from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows # 指定要合并的文件夹路径 folder_path = r"E:\aaaa\aaaa" fields_to_write = ['aaaa', 'aaaa'] # 获取文件夹中所有的 xlsx 文件路径 xlsx_files = [os.path.join(folder_path, f) for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.xlsx')] # 创建一个空的 DataFrame 用于存储合并后的数据 merged_data = pd.DataFrame() # 循环读取每个 xlsx 文件，将它们合并到 merged_data 中 for xlsx_file in xlsx_files: # 使用 pandas 读取 xlsx 文件，并清理无效字符引用 wb = load_workbook(filename=xlsx_file, read_only=False, data_only=True, keep_vba=False, keep_links=False, keep_protection=False) for sheet_name in wb.sheetnames: ws = wb[sheet_name] for row in ws.rows: for cell in row: cell.value = cell.value if cell.value is None else str(cell.value).strip() df = pd.read_excel(wb) # 将读取到的数据追加到 merged_data 中 merged_data = merged_data.append(df, ignore_index=True) # 在 merged_data 中添加新的一列数据 merged_data['new_column'] = 'new_value' # 创建一个新的工作簿 wb_new = load_workbook(write_only=True) ws_new = wb_new.create_sheet('merged_data') # 将 DataFrame 中的数据逐行写入到新的工作簿中 rows = dataframe_to_rows(merged_data[fields_to_write + ['new_column']], index=False) for row in rows: ws_new.append(row) # 保存合并后的数据到新的 xlsx 文件中 wb_new.save(r"E:\aaaa\aaaa\merged_file.xlsx")使用此代码会出现ValueError: Invalid file path or buffer object type: <class 'openpyxl.workbook.workbook.Workbook'>的报错，请优化下

因此，你可以先将工作簿保存为文件，然后再使用 pd.read_excel() 方法读取文件中的内容。修改后的代码如下： python import os import pandas as pd from openpyxl import load_workbook from openpyxl.utils....

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可以使用以下代码将一个 Byte 数组插入到 Excel 工作表中： using Excel = Microsoft.Office.Interop.Excel;...workbook.SaveAs("path/to/file.xlsx"); // 关闭 Excel 对象 workbook.Close(); excel.Quit();

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将Excel中的workbook转换为file，需要将workbook保存为Excel文件格式（.xlsx或.xls），然后使用文件操作库将其读取为Python中的file对象。以下是一个示例代码： python import openpyxl from openpyxl import ...

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