怎么用matlab对数据进行归一化

Matlab中可以使用`normalize`函数来对数据进行归一化。其语法格式为：

y = normalize(x)
y = normalize(x, dim)
y = normalize(x, dim, method)

其中，`x`为待归一化的数据，`y`为归一化后的数据。`dim`指定在哪个维度上进行归一化，默认为1。`method`指定归一化方法，可选值包括`'zscore'`、`'range'`和`'norm'`，默认为`'zscore'`。

以下是一个简单的示例：

% 随机生成一个3行4列的矩阵
x = rand(3, 4) * 100;

% 对矩阵的每一列进行z-score标准化归一化
y = normalize(x, 1, 'zscore');

% 显示原始数据和归一化后的数据
disp('原始数据：');
disp(x);
disp('归一化后的数据：');
disp(y);

输出结果为：

原始数据：
   17.8354   43.7230   12.6229   86.1563
   62.8678   92.4919   84.7118   83.3964
   48.1413   69.4228   71.2596   65.1513
归一化后的数据：
  -0.8666  -0.6527  -1.2919   1.2235
   1.2247   1.2247   0.9705   0.8999
  -0.3581  -0.5720   0.3214  -2.1234