分析输出所有金叉(短期上窜长期)日期和死叉日期

这个问题比较具体，需要了解您所指的是哪个金叉死叉的情况。一般而言，在股票市场中，金叉和死叉是指短期均线和长期均线的交叉情况。

对于这个问题，我们可以先获取股票的历史数据，然后计算短期均线和长期均线，最后找出金叉和死叉的日期。以下是一个Python的示例代码，假设我们要计算5日均线和20日均线的金叉和死叉日期：

import pandas as pd
import yfinance as yf

# 获取股票历史数据
ticker = yf.Ticker("AAPL")
hist = ticker.history(period="max")

# 计算5日均线和20日均线
hist['ma5'] = hist['Close'].rolling(window=5).mean()
hist['ma20'] = hist['Close'].rolling(window=20).mean()

# 计算金叉和死叉
hist['signal'] = 0
hist['signal'][20:] = np.where(hist['ma5'][20:] > hist['ma20'][20:], 1.0, 0.0)
hist['positions'] = hist['signal'].diff()

# 输出金叉日期和死叉日期
gold_cross = hist[hist['positions'] == 1.0]
dead_cross = hist[hist['positions'] == -1.0]

print("金叉日期：")
print(gold_cross.index)
print("死叉日期：")
print(dead_cross.index)

这个示例代码使用了pandas和yfinance库来获取股票历史数据，并计算5日均线和20日均线。然后，使用numpy库来计算金叉和死叉的信号，最后找出信号变化的日期。

需要注意的是，以上代码只是一个简单的示例，实际的金叉死叉计算可能需要考虑更多的因素，比如交易量等。