spark-sql：将查询结果输出到文件

使用Spark SQL将查询结果输出到文件的步骤如下：

1. 在Spark SQL中执行查询语句，例如：

SELECT * FROM table_name WHERE condition;

2. 将查询结果保存到DataFrame中，例如：

val resultDF = spark.sql("SELECT * FROM table_name WHERE condition")

3. 将DataFrame中的数据写入到文件中，例如：

resultDF.write.format("csv").save("output_file_path")

其中，format("csv")表示将数据以CSV格式写入文件，save("output_file_path")表示将数据保存到指定的文件路径中。

注意：在执行保存操作之前，需要确保输出文件的路径是存在的，并且具有写入权限。

相关问题

关于Linux 上 spark-sql执行语句结果到文件的写法

在Linux上，可以使用以下命令将Spark SQL执行语句的结果写入文件：

spark-sql -e "SELECT * FROM table_name" > output_file.txt

其中，`table_name`是要查询的表名，`output_file.txt`是输出文件名。执行命令后，查询结果将被重定向到`output_file.txt`中。

如果要将查询结果追加到文件末尾而不是替换文件内容，可以使用`>>`操作符：

spark-sql -e "SELECT * FROM table_name" >> output_file.txt

./spark-sql --master yarn 报错

抱歉，我无法提供针对具体错误的解决方案。但是，我可以给出一些常见的解决方法供您参考。

首先，请确保您已经正确安装了 Apache Spark，并且您的环境变量已经正确设置。

其次，您可以尝试以下步骤来解决问题：

1. 检查您的命令是否正确。确保您的命令中使用的 `spark-sql` 路径是正确的，并且 `--master yarn` 参数是有效的。
2. 检查您的网络连接是否正常。确保您可以访问 YARN 集群，并且您的网络配置正确。
3. 检查 YARN 集群的状态。确保 YARN 集群正常运行，并且可用资源足够。
4. 检查日志文件以获取更多详细信息。执行命令时，查看命令输出或日志文件，以了解报错的具体原因。
5. 如果报错信息提到了依赖问题，您可以尝试更新或重新安装相关依赖项。

如果以上方法仍无法解决问题，请提供更详细的错误信息，以便我能够更好地帮助您解决问题。