bsp模型如何实现加权中介中心性算法

BSP（Bulk Synchronous Parallel）是一种并行计算模型，在这个模型下，计算被划分成多个超级步骤，每个超级步骤包含若干个并行计算任务。加权中介中心性算法可以通过BSP模型来实现，具体步骤如下：

1. 初始时，将图分成若干个数据块，每个数据块包含若干个节点和边。每个任务只处理自己所负责的数据块。

2. 在第一步中，每个任务计算出自己负责的节点到其他节点的最短路径。可以使用Dijkstra算法或Bellman-Ford算法来实现。同时，每个任务统计出自己负责的节点对其他节点的最短路径数量。

3. 在第二步中，每个任务将自己的结果发送给其它任务，以便进行全局汇总。每个任务将自己负责的节点对其他节点的最短路径数量发送给其它任务，并接收其它任务发送过来的结果。每个任务接收到其它任务的结果后，将其结果合并到自己的结果中。

4. 在第三步中，每个任务计算出自己负责的节点的加权中介中心性。具体计算方法为，对于每个节点v，计算所有最短路径经过v的节点对(v, w)的贡献度，贡献度的计算公式为：`C(v, w) = (sigma(v, w) / sigma) * (1 + delta(w, v)) * w(v, w)`，其中sigma(v, w)表示节点v到节点w的最短路径数量，sigma表示所有最短路径的数量，delta(w, v)表示从节点w开始，到节点v的最短路径经过的节点的介数中心性之和，w(v, w)表示节点v到节点w之间的边权重。

5. 在第四步中，每个任务将自己计算出的结果发送给其它任务，以便进行全局汇总。每个任务将自己负责的节点的加权中介中心性发送给其它任务，并接收其它任务发送过来的结果。每个任务接收到其它任务的结果后，将其结果合并到自己的结果中。

6. 最后，所有任务将自己的结果汇总，得到图的全局加权中介中心性。

需要注意的是，在BSP模型中，每个超级步骤之间都需要进行同步，以保证各个任务的计算结果是一致的。同步过程可以使用Barrier或Gather/Scatter等技术来实现。