springboot整合kafaka批量消费

时间: 2023-05-30 22:02:49 浏览: 639
Spring Boot整合Kafka批量消费可以通过设置Kafka监听器的批量消费配置来实现。具体步骤如下: 1. 在Spring Boot项目中添加Kafka依赖: ```xml <dependency> <groupId>org.springframework.kafka</groupId> <artifactId>spring-kafka</artifactId> <version>2.7.2</version> </dependency> ``` 2. 创建Kafka消费者配置类: ```java @Configuration @EnableKafka public class KafkaConsumerConfig { @Value("${spring.kafka.bootstrap-servers}") private String bootstrapServers; @Value("${spring.kafka.consumer.group-id}") private String groupId; @Bean public ConsumerFactory<String, String> consumerFactory() { Map<String, Object> props = new HashMap<>(); props.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, bootstrapServers); props.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, groupId); props.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class); props.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class); return new DefaultKafkaConsumerFactory<>(props); } @Bean public ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<String, String> kafkaListenerContainerFactory() { ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<String, String> factory = new ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<>(); factory.setConsumerFactory(consumerFactory()); // 设置批量消费 factory.setBatchListener(true); // 批量消费每次最多拉取10条消息 factory.setBatchListenerForCompactedTopics(false); factory.setBatchErrorHandler(new SeekToCurrentBatchErrorHandler()); factory.getContainerProperties().setAckMode(ContainerProperties.AckMode.BATCH); return factory; } } ``` 3. 创建Kafka消息监听器: ```java @Service public class KafkaConsumerListener { @KafkaListener(topics = "${spring.kafka.consumer.topic}", groupId = "${spring.kafka.consumer.group-id}") public void onMessage(List<String> messages) { for (String message : messages) { // 处理消息 } } } ``` 其中,`@KafkaListener`注解的`List<String>`类型的参数表示批量消费的消息列表。 4. 配置application.yml文件: ```yaml spring: kafka: bootstrap-servers: localhost:9092 producer: topic: test-topic consumer: topic: test-topic group-id: test-group ``` 以上就是Spring Boot整合Kafka批量消费的基本配置。需要注意的是,批量消费也会存在消息重复消费的问题,需要根据具体业务场景进行处理。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

Springboot整合Urule的方法步骤

主要介绍了Springboot整合Urule的方法步骤,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

SpringBoot JdbcTemplate批量操作的示例代码

本篇文章主要介绍了SpringBoot JdbcTemplate批量操作的示例代码,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

springboot整合netty过程详解

主要介绍了springboot整合netty过程详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
recommend-type

SpringBoot整合liquibase的实现方法

主要介绍了SpringBoot整合liquibase的实现方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
recommend-type

SpringBoot整合Netty心跳机制过程详解

主要介绍了SpringBoot整合Netty心跳机制过程详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

2. 通过python绘制y=e-xsin(2πx)图像

可以使用matplotlib库来绘制这个函数的图像。以下是一段示例代码: ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def func(x): return np.exp(-x) * np.sin(2 * np.pi * x) x = np.linspace(0, 5, 500) y = func(x) plt.plot(x, y) plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.title('y = e^{-x} sin(2πx)') plt.show() ``` 运行这段
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。